Violencia policial mortal en EE. UU.: Un problema de salud pública

Resumen

Fondo

La carga de la violencia policial fatal es una crisis de salud pública urgente en los Estados Unidos. La creciente evidencia muestra que las muertes a manos de la policía impactan de manera desproporcionada a personas de ciertas razas y etnias, lo que apunta al racismo sistémico en la policía. Los recientes asesinatos de alto perfil perpetrados por la policía en los EE. UU. Han provocado pedidos de informes de datos más amplios y públicos sobre la violencia policial. Este estudio examina la presencia y el alcance de la subnotificación de la violencia policial en los datos de registro civil gestionados por el gobierno de EE. UU., Ofrece un método para corregir la subnotificación en estos conjuntos de datos y presenta estimaciones revisadas de muertes debidas a la violencia policial en los EE. UU.

Métodos

Comparamos los datos del Sistema Nacional de Estadísticas Vitales de EE. UU. (NVSS) con tres bases de datos no gubernamentales de código abierto sobre la violencia policial: Encuentros fatales, Mapeo de la violencia policial y The Counted. Extrajimos y estandarizamos la edad, el sexo, el registro de defunción en el estado de EE. UU., El año de defunción y la raza y el origen étnico (blancos no hispanos, negros no hispanos, no hispanos de otras razas e hispanos de cualquier raza) de cada difunto. para todas las fuentes de datos y utilizó una metarregresión de red para cuantificar la tasa de subregistro dentro del NVSS. Utilizando estas tasas para informar los factores de corrección, proporcionamos estimaciones ajustadas de muertes debido a la violencia policial para todos los estados, edades, sexos y grupos raciales y étnicos desde 1980 hasta 2019 en los EE. UU.

Recomendaciones

En todas las razas y estados de EE. UU., Estimamos 30 800 muertes (intervalo de incertidumbre del 95% [UI] 30 300–31 300) por violencia policial entre 1980 y 2018; esto representa 17 100 muertes más (16 600-17 600) que las informadas por el NVSS. Durante este período de tiempo, la tasa de mortalidad estandarizada por edad debido a la violencia policial fue más alta en las personas negras no hispanas (0 · 69 [95% UI 0 · 67–0 · 71] por 100 000), seguida por las personas hispanas de cualquier raza (0 · 35 [0 · 34–0 · 36]), blancos no hispanos (0 · 20 [0 · 19–0 · 20]) y personas no hispanas de otras razas (0 · 15 [0 · 14– 0 · 16]). Esta variación se ve aún más afectada por el sexo del difunto y muestra grandes discrepancias entre los estados. Entre 1980 y 2018, la NVSS no informó el 55,5% (54,8–56,2) de todas las muertes atribuibles a la violencia policial. Al agregar todas las razas,

Interpretación

Descubrimos que más de la mitad de todas las muertes debidas a la violencia policial que estimamos en los EE. UU. De 1980 a 2018 no se informaron en el NVSS. Para agravar esto, encontramos diferencias sustanciales en la tasa de mortalidad estandarizada por edad debido a la violencia policial a lo largo del tiempo y por grupos raciales y étnicos dentro de los EE. UU. Se necesitan estrategias de intervención de salud pública probadas para abordar estos sesgos sistemáticos. Las estimaciones a nivel estatal permiten una selección adecuada de estas estrategias para abordar la violencia policial y mejorar sus informes.

Fondos

Fundación Bill y Melinda Gates, Instituto Nacional de Salud y Disparidades de Salud de las Minorías e Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre.
El Estudio sobre la carga mundial de enfermedades, lesiones y factores de riesgo (GBD) de 2019 encontró que los conflictos policiales y las ejecuciones representaron 293 000 muertes en todo el mundo (intervalo de incertidumbre del 95% [IU] 215 000–344 000) de 1980 a 2019.

En 2019, EE. UU. Representó el 13,2% (95% UI 11 · 6–15 · 1) de las 8770 muertes mundiales (7710–9930) debido a conflictos policiales, mientras que solo representaron el 4% de la población mundial;
 El conflicto policial y las ejecuciones fue la causa estimada de muerte de 1150 muertes (998-1310) en los Estados Unidos.

Se sabe que la carga de las muertes por violencia policial en los EE. UU. Recae de manera desproporcionada sobre las poblaciones negras, indígenas e hispanas.

Estudios recientes sugieren que a lo largo de la vida, aproximadamente uno de cada 1000 hombres negros son asesinados por la policía en los Estados Unidos, lo que los hace 2.5 veces más propensos a ser asesinados por la policía que los hombres blancos.

 Las mujeres negras tienen alrededor de 1 · 4 veces más probabilidades de ser asesinadas por la policía que las mujeres blancas.
 El racismo sistémico y directo, manifestado en leyes y políticas, así como en prejuicios personales implícitos, hace que los afroamericanos, indígenas e hispanoamericanos sean el blanco de la violencia policial.
Dentro de GBD, las muertes debidas a conflictos policiales y ejecuciones incluyen civiles asesinados por la policía, policías asesinados por civiles y ejecuciones dirigidas por el gobierno.
La violencia policial se define en GBD como altercados relacionados con la policía que conducen a la muerte o lesiones corporales. Para el propósito de este estudio, estimamos el número de civiles asesinados por la policía desglosados ​​por raza y etnia, a lo que se hace referencia en este trabajo como violencia policial fatal.
Investigación en contexto

Evidencia antes de este estudio
Los datos actuales sobre muertes por violencia policial están limitados por las limitaciones de los sistemas de registro civil administrados por el gobierno. Los datos de registros vitales a menudo se consideran de alta calidad para la estimación de la causa de muerte; sin embargo, los sistemas de registro civil pueden estar sesgados. Hay evidencia considerable en los EE. UU. Que sugiere que los datos del registro civil del gobierno no reportan la violencia policial. Completamos una revisión sistemática de bases de datos sobre violencia policial en los EE. UU. Mediante la búsqueda de los términos «violencia policial O asesinato O disparos O base de datos de conflicto» el 2 de junio de 2020, utilizando Google y Google Scholar.
Valor agregado de este estudio
Evaluamos el grado de subregistro de muertes debidas a la violencia policial en los EE. UU. A nivel estatal por raza y etnia comparando los datos del registro civil con tres bases de datos no gubernamentales de código abierto: Fatal Encounters, Mapping Police Violence y The Contado. Elegimos estas bases de datos sobre la base de los siguientes factores: (1) su cobertura integral de todo EE. UU., (2) su inclusión detallada tanto del estado de muerte como de la raza o etnia de los difuntos, y (3) su consideración de todos los formas de violencia. Para corregir el subregistro en los datos del registro civil de EE. UU., Desarrollamos un marco estadístico utilizando fuentes de datos gubernamentales y de código abierto para proporcionar estimaciones revisadas adecuadamente de muertes debido a la violencia policial estratificadas por edad, sexo, año de muerte,
Implicaciones de toda la evidencia disponible
Las marcadas desigualdades en la carga de asesinatos policiales por raza y etnia dentro de los EE. UU. Destacan la necesidad urgente de abordar el racismo sistémico dentro de la fuerza policial de EE. UU. La capacidad de comparar con precisión las tasas de muerte entre países es fundamental para abordar problemas sistemáticos en los sistemas policiales mundiales. Este estudio puede servir como marco para orientar futuras investigaciones para abordar la subnotificación de la violencia policial en otros países. Queda trabajo futuro para que los investigadores y los funcionarios de salud pública adopten rápidamente iniciativas de recopilación de datos de fuente abierta para proporcionar estimaciones precisas y abogar por un cambio de política para abordar esta crisis de salud pública largamente olvidada.
Las estimaciones de GBD 2019 para conflictos policiales y ejecuciones se corrigieron para no informar utilizando un método similar al descrito en este artículo.

Estas correcciones también se aplicarán en GBD 2020 y en futuras iteraciones de GBD. Antes de GBD 2019, la fuente de datos exclusiva utilizada para la violencia policial fatal en GBD era el Sistema Nacional de Estadísticas Vitales (NVSS), lo que llevó a una subestimación de la violencia policial fatal en un 52 · 6–67 · 8% cada año desde 1980 hasta 2017.

Los movimientos contra la violencia por motivos raciales han existido durante mucho tiempo a lo largo de la historia de Estados Unidos. Las tragedias recientes han estimulado movimientos sociales como Black Lives Matter (iniciado en 2013 por los organizadores comunitarios Patrisse Cullors, Alicia Garza y ​​Opal Tometi en respuesta al asesinato de Trayvon Martin)

declaraciones públicas que identifican la violencia policial y el racismo como una crisis de salud pública.

La violencia es un problema de salud pública que afecta tanto a la salud física como mental y socava la seguridad y el bienestar de las personas y de la comunidad.

Desde la creación de Black Lives Matter, la crisis de la violencia policial y su racismo sistémico asociado ha sido ampliamente identificada como un problema de salud pública en otras naciones de altos ingresos además de los EE. UU. y la atención internacional sobre las disparidades raciales en la violencia policial estadounidense ha provocado protestas en todo el mundo.

A pesar de la magnitud de la pérdida de vidas y la evidente carga desproporcionada de muertes por parte de la policía sobre personas negras, indígenas e hispanas en los EE. UU., Estas muertes pueden clasificarse erróneamente y, posteriormente, subestimarse en las estadísticas oficiales.

Muchos países, incluidos los de Europa y América Latina, Australia y las naciones asiáticas de ingresos altos, dependen de los sistemas de registro civil administrados por el gobierno para recopilar datos sobre la causa de la muerte.

Aunque los sistemas de registro civil de muchos países se consideran fuentes fiables sobre las causas de muerte, presentan un potencial conflicto de intereses por muertes por violencia policial, ya que el mismo estado responsable de la violencia también es responsable de denunciarlo.

El NVSS es un sistema gubernamental coordinado por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud para brindar orientación, recopilar y estandarizar los datos de registro civil recopilados por los estados de EE. UU. El NVSS coteja todos los certificados de defunción emitidos en los EE. UU., Incluida la edad, el sexo, la raza, la etnia hispana, el lugar de residencia, la fecha de la muerte y la causa de la muerte de cada difunto.

Los médicos suelen ser responsables de completar la sección de causa de muerte del certificado de defunción; sin embargo, un médico forense o forense que puede o no ser también médico, lo hará en caso de homicidios o casos en los que exista sospecha de delito o juego sucio, incluida la violencia policial.

La clasificación errónea sistémica y el recuento insuficiente de las muertes debidas a la violencia policial en los datos del registro civil de EE. UU. Han sido bien documentados.

Para abordar la crisis de salud pública de la violencia policial, se necesita una reforma sobre cómo documentar y responder a dicha violencia. Hemos ideado un marco para cuantificar y ajustar el subregistro en el NVSS utilizando datos de código abierto en los EE. UU. En este estudio, comparamos las muertes identificadas como violencia policial en el NVSS con tres bases de datos externas no gubernamentales que se basan en información de fuente abierta: Fatal Encounters , Mapping Police Violence y The Counted. El propósito principal de este artículo es examinar y resolver el impacto del subregistro en el NVSS en la estimación de la violencia policial en los EE. UU. A nivel estatal, racial y étnico mediante el desarrollo de un método para corregir el subregistro en estos datos. Este método tiene el potencial de proporcionar un marco para otros países con sistemas de registros vitales similares para corregir sus datos de violencia policial y fomentar el uso de la recopilación de datos de fuente abierta, lo que permite una comparación global de esta causa clave de muerte. El manuscrito fue elaborado como parte de la Red de Colaboradores de GBD y de acuerdo con el Protocolo de GBD.

Métodos

 Visión general

Este análisis cumplió con las Directrices para la presentación de informes de estimaciones de salud precisas y transparentes (GATHER).

La lista de verificación completa de GATHER se proporciona en el apéndice (p. 13) . Este estudio es un subanálisis de GBD, que la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Washington ha aprobado bajo IRB ID 9060. Un diagrama de flujo de nuestros métodos para la estimación de la violencia policial se puede encontrar en el apéndice (p 20) .

 Búsqueda de datos

Para encontrar bases de datos que capturen la violencia policial fatal con mayor precisión que el NVSS, buscamos los términos «violencia policial O matar O disparar O base de datos de conflictos» el 2 de junio de 2020, utilizando Google y Google Scholar. Incluimos en nuestros análisis todas las bases de datos a las que se hace referencia en los resultados de la búsqueda que cumplían con los siguientes criterios: (1) inclusión de muertes relacionadas con armas de fuego y no relacionadas con armas de fuego, (2) inclusión de detalles de estado y raza o etnia, y (3) ) mejoró la cobertura en comparación con el NVSS, si la base de datos también cumplía con los dos primeros criterios. Tres bases de datos se ajustan a estos criterios: Fatal Encounters, Mapping Police Violence y The Counted. Una discusión de conjuntos de datos prominentes que excluimos del análisis, incluido el del Washington Post.Fatal Force, el Sistema Nacional de Denuncia de Muertes Violentas y el Programa de Muertes Relacionadas con Arrestos se incluyen en el apéndice (p. 3) .
Las bases de datos Fatal Encounters, Mapping Police Violence y The Counted cubren los 50 estados y Washington, DC (en lo sucesivo denominados «estados»), y se recopilaron mediante la recopilación de informes de noticias y solicitudes de registros públicos. La estrategia de capturar las muertes por violencia policial utilizando información disponible públicamente se conoce como una metodología de código abierto.

Las bases de datos de código abierto cubren colectivamente solo 20 años desde 2000 hasta 2019, mucho menos que los 39 años de NVSS que teníamos disponibles desde 1980 hasta 2018, lo que limita el alcance de las estimaciones precisas de la violencia policial ( tabla ). La base de datos de código abierto más antigua, Encuentros fatales, tiene una definición de caso muy amplia que incluye todas las muertes durante encuentros con la policía, sin ningún requisito de culpabilidad policial. Mapping Police Violence y The Counted, que siguen una definición más específica de violencia policial al considerar solo a los civiles asesinados por la policía, cubren colectivamente solo 7 años, de 2013 a 2019.
Tabla Datos clave sobre las fuentes de datos incluidas para la violencia policial en los EE. UU.
Tipo de organización Años de datos disponibles Definición de caso Método de recopilación de datos Porcentaje de casos que faltan raza o etnia Fuentes de sesgo del patrón oro
Encuentros fatales 501 (c) (3) sin fines de lucro 2005-19

Personas muertas durante encuentros con la policía Metodología de código abierto: los investigadores recopilan informes de noticias y solicitudes de registros públicos 22% Definición de caso; porcentaje perdido en raza o etnia
Mapeo de la violencia policial Colaboración de investigación sin fines de lucro 501 (c) (3) 2013-19

Asesinatos policiales Metodología de código abierto: los investigadores recopilan informes de noticias y solicitudes de registros públicos 9% Porcentaje de personas que faltan por raza o etnia
El contado Proyecto del periódico The Guardian 2015–16 Personas asesinadas por la policía y otros organismos encargados de hacer cumplir la ley Metodología de código abierto: los investigadores recopilan informes de noticias y solicitudes de registros públicos 2% No aplicable (patrón oro)
Sistema Nacional de Estadísticas Vitales Sistema de gobierno coordinado por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud 1980-2018

Intervención legal Código ICD como causa subyacente de muerte (Y35.0-Y35.4, Y35.6-Y35.9 y Y89.0 en ICD-10 y E970-E977 en ICD-9

)

Certificados de defunción: el médico forense o el forense determina la causa de la muerte 15% Método de recopilación de datos; porcentaje perdido en raza o etnia
CIE = Clasificación Internacional de Enfermedades. GBD = Estudio de la carga global de enfermedades, lesiones y factores de riesgo.
* La recopilación de datos está en curso; el último año completo de datos en el momento de este estudio fue 2019.
† Fatal Encounters incluye datos para 2000–04, que decidimos excluir debido a preocupaciones sobre su integridad (ver apéndice págs. 6–7 ).
‡ El Sistema Nacional de Estadísticas Vitales existía antes de 1980; sin embargo, limitamos nuestros análisis a los datos de 1980 en adelante para permitir el uso de las series de tiempo producidas por GBD.
§ Consulte el apéndice págs. 23–25 para conocer los nombres de los códigos completos.

 Estandarización de datos

Extrajimos y estandarizamos la edad, el sexo, el estado de EE. UU., El año de la muerte y la raza y el origen étnico de cada difunto para todas las fuentes de datos. Los detalles sobre la estandarización de la edad y el sexo se incluyen en el apéndice (p. 4) . Las categorías de raza y etnia informadas en los datos brutos variaron según la fuente de datos, por estado de EE. UU. Y a lo largo del tiempo. presentando un desafío sustancial para la estandarización. Elegimos estandarizar los datos a las cuatro categorías de negros no hispanos, blancos no hispanos, no hispanos de otras razas e hispanos de cualquier raza, porque tienen poblaciones suficientemente grandes para respaldar nuestros análisis estadísticos. Dentro de estas categorías, consideramos a los indígenas como parte de los no hispanos de otras razas. La separación de raza y etnia hispana se basa en los estándares de categorización de raza y etnia mantenidos por la Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. (OMB).

Es importante señalar que la raza y la etnia son clasificaciones sociales que, si bien pueden afectar la vida de las personas a través de fuerzas sociales y políticas, no tienen una base biológica o científica. La OMB ha reconocido la falta de base científica para sus categorías de raza y etnia.
Para las bases de datos de código abierto, reasignamos las muertes con raza o etnia desconocida proporcionalmente a las categorías estándar según el patrón de muertes con raza y etnia conocidas en cada fuente de datos. Este enfoque asume que dentro de un conjunto de datos dado, la probabilidad de que se desconozca la raza o etnia de un difunto es independiente de su verdadera raza y etnia. El sesgo potencial introducido por esta suposición disminuye a medida que disminuye la proporción de muertes con raza desconocida en un conjunto de datos dado; por lo tanto, The Counted tendrá la distribución de raza y etnia más precisa después de la reasignación, ya que solo el 2% de las 2239 muertes tenían una raza o etnia desconocida antes de la reasignación ( tabla). El NVSS presentó un desafío particular en el manejo de las muertes con raza o etnia desconocida, ya que cada estado carece de etnia en más del 90% de las muertes durante varios años a partir de 1980, que van de 3 a 17 años según el estado ( apéndice pág. 21-22). Para estos años-estado, calculamos la tasa relativa de violencia policial entre hispanos y no hispanos para la serie más pequeña viable de años sucesivos con más del 50% de compleción étnica y extrapolamos hacia atrás esta proporción sobre la base de la población étnica específica. estimados. Este enfoque asume que la tasa relativa de violencia policial entre hispanos y no hispanos fue constante durante los primeros años de la serie temporal 1980-2019. Los detalles sobre la redistribución de razas y etnias desconocidas se incluyen en el apéndice (págs. 4-6) .

 Cuantificar sesgos en las fuentes de datos

De los cuatro conjuntos de datos incluidos, consideramos que The Counted es el estándar de oro debido a su metodología de código abierto, definición de caso de violencia policial y alta exhaustividad en cuanto a raza y etnia. Usamos una metarregresión de red (RMN) para cuantificar los sesgos de los otros tres conjuntos de datos en comparación con The Counted para cualquier estado, raza, etnia y año determinados. La ventaja de usar RMN es que utiliza todas las comparaciones por pares disponibles entre conjuntos de datos para deducir los sesgos relativos entre ellos: ambas comparaciones directas entre los conjuntos de datos no estándar y The Counted, que necesariamente pueden abarcar solo 2 años (2015-16), y comparaciones indirectas realizadas entre los conjuntos de datos no estándar de los años en los que se superponen (2005-19). Esto aumenta la cantidad de datos disponibles para la metarregresión en 5 · 5 veces.
Especificamos la RMN como una regresión lineal transformada logarítmica de efectos mixtos, con efectos fijos β en el estado ( l ), raza y etnia ( r ), y porcentaje de muertes por violencia policial en el NVSS causadas por armas de fuego (PF), y un efecto aleatorio ( u ) en el estado, raza y etnia, y combinación de años:
En (índiceX1yríndiceX2yr) = (βX10βX20) + (βX2lβX2l) + (βX1rβX2r)(βX1PFβX2PF) ×PFyr+tuyrɛen(índicel,y,rX1índicel,y,rX2)=(β0X1-β0X2)+(βlX2-βlX2)+(βrX1-βrX2)+(βPFX1-βPFX2)×PFl,y,r+tul,y,r+ɛ
onde la tasa l, y, r es la tasa de mortalidad por causa específica debido a la violencia policial para el estado l , el año y y el grupo de raza y etnia r en el conjunto de datos x , y β v representa el efecto medio de la variable v en el registro -relación de mortalidad del conjunto de datos x a The Counted. Por definición, los coeficientes β v para The Counted son cero para todas las variables v . También imponemos un a priori tal que β PF = 0 para x = Encuentros fatales ox = Mapeo de la violencia policial. Por 1= NVSS yx 2 = The Counted, la cantidad estimada por el predictor lineal es el logaritmo de la tasa de notificación de NVSS, asumiendo que The Counted representa la carga total de violencia policial fatal. Al utilizar esta especificación de modelo, asumimos que los sesgos sistemáticos entre todos los conjuntos de datos, incluido el subregistro en el NVSS, varían según el estado, la raza y el origen étnico y son constantes entre la edad y el sexo. Suponemos que los sesgos sistemáticos entre Fatal Encounters, Mapping Police Violence y The Counted son constantes en el tiempo de 2005 a 2019, lo que está bien respaldado por los años en los que estas fuentes se superponen, pero la inclusión de β NVSS PFpermite que el subregistro en el NVSS varíe con el tiempo de acuerdo con esta variable. Una discusión de nuestro proceso de selección de covariables, cómo calculamos la tasa de mortalidad por causas específicas, cómo compensamos los años estado-raza-etnia con cero muertes en los datos sin procesar para aplicar la transformación logarítmica, y por qué agregamos la edad y el sexo para esto. el análisis se incluye en el apéndice (págs. 7-8) .

 Producir estimaciones comparables

Para producir estimaciones de violencia policial integrales y comparables, utilizamos las estimaciones de las tasas de subregistro en el NVSS por estado y raza y etnia obtenidas de la RMN para corregir las muertes D observadas en el NVSS utilizando la siguiente ecuación:

DNVSS corr.yr=DNVSS obsyr× exp – (βNVSS0+βNVSSl+βNVSSr+βNVSSPAGF×PFyr) ]Dl,y,rNVSS,corr=Dl,y,rNVSS,obs×Exp[-(β0NVSS+βlNVSS+βrNVSS+βPAGFNVSS×PFl,y,r)]
(2)
Hicimos ajustes similares a Fatal Encounters y Mapping Police Violence usando sus respectivas tasas de sobreinforme y subdeclaración, debido a sus diferentes definiciones de casos y menor detalle de raza y etnia en comparación con The Counted. En este punto, habíamos corregido las fuentes de datos para que las cuatro coincidieran con la metodología y la definición de caso de nuestra fuente estándar de oro. Sin embargo, cada conjunto de datos todavía representaba una observación distinta del problema general de la violencia policial y cubría solo un segmento específico de tiempo desde 1980 hasta 2019. Para obtener estimaciones integrales de la violencia policial que sean comparables en todas las dimensiones de 1980 a 2019 y que incluyan el incertidumbre asociada con cada observación subyacente, ejecutamos un modelo predictivo sobre las fuentes de datos ajustadas por RMN.
Comenzamos con una regresión de Poisson a tiempo para cada combinación de estado, raza y etnia:

muerteyrPoisson (λyr×poblaciónyr)En (λyr) =αr+βr× γmuertel,y,r~Poisson(λl,y,r×poblaciónl,y,r)en(λl,y,r)=αl,r+βl,r×γ
(

donde la tasa l, y, r es la tasa de mortalidad por causas específicas debido a la violencia policial para el estado l , el año y y la raza y el grupo étnico r . Luego usamos una regresión de progreso gaussiano espacio-temporal transformada logarítmicamente (ST-GPR), como se usa en el modelo de conjunto de causas de muerte de GBD (conocido como CODEm), para incorporar cualquier variación sistemática en los datos del modelo de Poisson inicial a través del estado, la raza y etnia y tiempo en las predicciones del modelo.

 

Una tabla de los parámetros ST-GPR que usamos se incluye en el apéndice (p. 28) . Finalmente, dividimos las estimaciones de ST-GPR en grupos de edad detallados y por sexo utilizando el patrón de edad-sexo de la mortalidad por causa específica en los datos subyacentes y el algoritmo de división por edad-sexo de las causas de muerte de GBD.
Esta división fue independiente del estado, el año, la raza y la etnia y, por lo tanto, asumió un patrón constante de edad y sexo en estas dimensiones.

 Estimar más detalles de raza y etnia a nivel nacional

Dentro de nuestro análisis principal, nuestros métodos estadísticos no pudieron analizar con precisión grupos raciales y étnicos más pequeños que los blancos no hispanos, los negros no hispanos, los no hispanos de otras razas e hispanos de cualquier raza a nivel estatal, principalmente debido a la inestabilidad. en el método de compensación para ceros observados que usamos para aplicar transformaciones logarítmicas. Sin embargo, estas categorías amplias pueden ocultar grandes disparidades en la violencia policial contra grupos raciales y étnicos más pequeños. En particular, investigaciones anteriores han demostrado que la policía asesina a indígenas en mayor proporción que a cualquier otro grupo que no sea negro.

Para abordar esto, hicimos un análisis secundario en el que producimos estimaciones a nivel nacional de muertes por violencia policial para cinco grupos raciales y étnicos de 1990 a 2019: hispanos de cualquier raza, blancos no hispanos, negros no hispanos, no hispanos Indígenas y no hispanos de otras razas, donde las dos últimas categorías cubren colectivamente las mismas razas y etnias que los no hispanos de otras razas en nuestro análisis principal. Solo pudimos hacer este análisis secundario para 1990–2019 debido a la falta de estimaciones de población suficientemente detalladas para 1980–89. Comenzamos por volver a preparar todas las fuentes de datos de entrada con estos cinco grupos raciales y étnicos (indicados con r ′). Luego agregamos los datos a nivel nacional para compensar las poblaciones más pequeñas y realizamos una RMN para cuantificar los sesgos a nivel del conjunto de datos:

En (índiceX1y,ríndiceX2y,r) = (βX10βX20) + (βX1rβX2r) +tuy,rɛen(índicey,r′X1índicey,r′X2)=(β0X1-β0X2)+(βr′X1-βr′X2)+tuy,r′+ɛ
No incluimos el porcentaje de muertes por violencia policial NVSS causadas por armas de fuego como una covariable en esta regresión debido a la falta de significancia en este nivel de agregación. Ajustamos los datos para eliminar estos sesgos sistemáticos en un método análogo a la ecuación 2 y usamos los datos ajustados para calcular las proporciones de difuntos en el grupo de no hispanos de otras razas, como se define en nuestro análisis principal, que eran indígenas no hispanos. y no hispanos de otras razas como se define en nuestro análisis secundario. Finalmente, usamos estas proporciones para dividir los resultados a nivel nacional del modelo ST-GPR primario en estimaciones finales para los cinco grupos raciales y étnicos.

 Papel de la fuente de financiación

Este estudio fue financiado por la Fundación Bill y Melinda Gates, el Instituto Nacional de Salud y Disparidades de Salud de las Minorías y el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre. Los coautores afiliados a estas organizaciones proporcionaron comentarios sobre los mapas y borradores iniciales de este manuscrito. De lo contrario, los patrocinadores no tenían ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación de datos, el análisis de datos, la interpretación de datos, la redacción del informe final o la decisión de enviarlo para su publicación.

Resultados

En comparación con nuestros hallazgos, la clasificación errónea de la violencia policial en los datos del NVSS es extensa ( figura 1). De 1980 a 2018, el NVSS no informó 17 100 muertes (95% UI 16 600-17 600) de las 30 800 muertes (30 300-31 300) que estimamos, lo que representa el 55 · 5% (54 · 8– 56 · 2) de todas las muertes por violencia policial desde 1980 hasta 2018. En 2018, el año más reciente de los datos de NVSS disponibles para nosotros, hubo 642 muertes (596–690) faltantes de un total de 1240 muertes estimadas (1190–1290) en nuestro análisis, que es una clasificación errónea de 51 · 8% (50 · 0–53 · 7). El subregistro total también es dispar por raza y etnia. De 1980 a 2018, el mayor subregistro de muertes se produjo entre las personas negras no hispanas, con 5670 muertes (5390–5970) que faltan de un total estimado de 9540 muertes (9260–9830), que es 59 · 5% (58 · 3–60 · 7) clasificado erróneamente. En este mismo período de tiempo, el NVSS no registró 8540 muertes (8200–8910) de un estimado de 15 200 (14 900–15 600) para personas blancas no hispanas, que es un 56 · 1% similar (55 · 2–57 · 2) clasificado erróneamente ; 281 muertes (226–346) de un estimado de 861 (806–925) para otras razas no hispanas, que es 32 · 6% (28 · 1–37 · 4) clasificadas erróneamente; y 2580 muertes (2390–2780) de un estimado de 5170 (4980–5360) de hispanos de cualquier raza, lo que representa un 50 · 0% (48 · 1–51 · 8) mal clasificado. Cuando desagregamos las personas indígenas no hispanas del resto de las personas no hispanas de otras razas en nuestro análisis secundario, encontramos que 63 muertes (44-85) de un estimado de 289 (270-311) muertes totales faltaban para las personas no hispanas. Indígenas hispanos de 1990 a 2018, que es un 21 · 6% (16 · 2–27 · 2) mal clasificado, la tasa más baja de subregistro de cualquier raza y grupo étnico. El subregistro en el NVSS varía aún más entre los estados de EE. UU. De 1980 a 2018, los cinco estados principales con las tasas más altas de subregistro fueron Oklahoma, con un 83,7% estimado (82,0–85,3) de las muertes clasificadas erróneamente; Wyoming, con 79 · 1% (71 · 3-85 · 7); Alabama, con 76,9% (73,9-79,9); Luisiana, con 75,7% (72,8–78,4); y Nebraska, con 72,9% (67,3–77,8). Los cinco estados con las tasas más bajas de notificación insuficiente en el mismo período de tiempo fueron Maryland, con 16,4% (9,1–23,4) de las muertes estimadas clasificadas erróneamente; Utah, con 19,8% (9,9-30,1); Nuevo México, con 26,4% (18,6–33,4); Massachusetts, con 32,5% (22,5–42,1); y Oregon, con 36,3% (29,7–42,5). con 79 · 1% (71 · 3-85 · 7); Alabama, con 76,9% (73,9-79,9); Luisiana, con 75,7% (72,8–78,4); y Nebraska, con 72,9% (67,3–77,8). Los cinco estados con las tasas más bajas de notificación insuficiente en el mismo período de tiempo fueron Maryland, con 16,4% (9,1–23,4) de las muertes estimadas clasificadas erróneamente; Utah, con 19,8% (9,9-30,1); Nuevo México, con 26,4% (18,6–33,4); Massachusetts, con 32,5% (22,5–42,1); y Oregón, con 36,3% (29,7-42,5). con 79 · 1% (71 · 3-85 · 7); Alabama, con 76,9% (73,9-79,9); Luisiana, con 75,7% (72,8–78,4); y Nebraska, con 72,9% (67,3–77,8). Los cinco estados con las tasas más bajas de notificación insuficiente en el mismo período de tiempo fueron Maryland, con 16,4% (9,1–23,4) de las muertes estimadas clasificadas erróneamente; Utah, con 19,8% (9,9-30,1); Nuevo México, con 26,4% (18,6–33,4); Massachusetts, con 32,5% (22,5–42,1); y Oregon, con 36,3% (29,7–42,5).

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Figura 1 Porcentaje de muertes por violencia policial clasificadas erróneamente en el NVSS por raza, etnia y estado en los EE. UU., 1980-2018
Una vez que se corrigieron los datos subyacentes para la notificación insuficiente, nuestro modelo predictivo estimó que el número total de muertes por violencia policial en los EE. UU., Para todas las razas y etnias y todos los estados desde 1980 hasta 2019, fue de 32000 muertes (95% UI 31 500-32 500), con 1190 muertes (1130-1240) en 2019 ( figura 2). La tasa de mortalidad total estimada para todas las razas y etnias en los EE. UU. De 1980 a 2019 es, por lo tanto, de 0 · 28 (0 · 27–0 · 28) por 100 000 personas. Al agregar todas las razas y etnias, la tasa de mortalidad estandarizada por edad debido a la violencia policial fue de 0 · 25 (0 · 24–0 · 26) por 100 000 en la década de 1980 y de 0 · 34 (0 · 34–0 · 35) por 100 000 en la década de 2010, un aumento del 38 · 4% (33 · 4–45 · 1). Las muertes estimadas debido a la violencia policial también fueron órdenes de magnitud más altas para los hombres de cualquier raza o etnia que para las mujeres de cualquier raza o etnia, con 30 600 muertes (30 100-31 000) en hombres y 1420 muertes (1400-1440) en mujeres de 1980 a 2019, una diferencia de 2054% (2054-2054; figura 3 ). En 2019, 1140 muertes por violencia policial (1080-1190) ocurrieron en hombres y 53 (51-55) ocurrieron en mujeres.

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Figura 2 Datos de entrada y estimación del modelo para las muertes por violencia policial en los EE. UU., 1980-2019
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Figura 3 Tasa de mortalidad por violencia policial por 100 000 por edad y sexo en los EE. UU., 1980-2019
La tasa de mortalidad estandarizada por edad debido a la violencia policial en personas negras no hispanas de 1980 a 2019 se estimó en 0,69 (95% IU 0,67-0,71) por 100 000, que fue 3,5 veces mayor. que la tasa de personas blancas no hispanas, en 0 · 20 (0 · 20–0 · 20) por 100 000. Durante el mismo período, la tasa estimada en personas hispanas de cualquier raza desde 1980 hasta 2019 fue de 0 · 35 ( 0 · 34–0 · 36) por 100 000, 1 · 8 veces mayor que para las personas blancas no hispanas, y la tasa para las personas no hispanas de otras razas fue 0 · 15 (0 · 14–0 · 16) por 100 000. Al restringir los datos a 1990-2019 para permitir un desglose más detallado de las personas no hispanas de otras razas, la tasa estimada fue de 0 · 38 (0 · 36–0 · 41) por 100 000 en las personas indígenas no hispanas , 1 · 8 veces más alta que la tasa en personas blancas no hispanas (0 · 22 [0 · 21–0 · 22]). Por el contrario, Encontramos tasas de violencia policial fatales en personas no hispanas de otras razas, cuando no se incluyen las personas indígenas no hispanas, en 0 · 11 (0 · 10–0 · 12), considerablemente más bajas que para las personas blancas no hispanas. La tasa de mortalidad estandarizada por edad estimada debido a la violencia policial para las personas negras no hispanas fue más alta en todos los años desde 1980 hasta 2019 en comparación con las personas blancas no hispanas (Figura 4 , Figura 5 ). La tasa debida a la violencia policial de los hispanos de cualquier raza también fue más alta que la de sus homólogos blancos no hispanos en todos los años desde 1980 hasta 2019 ( Figura 4 , Figura 5 ).

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Figura 4 Tasa de mortalidad estandarizada por edad por violencia policial por 100 000 en los EE. UU., 1980-2019
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Figura 5 Tasa de mortalidad estandarizada por edad debida a la violencia policial por raza, etnia y década, 1980-2019 (A), con un desglose detallado por raza y etnia, 1990-2019 (B)
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Figura 5 Tasa de mortalidad estandarizada por edad debida a la violencia policial por raza, etnia y década, 1980-2019 (A), con un desglose detallado por raza y etnia, 1990-2019 (B)
Las tendencias temporales de la violencia policial fatal tienen varias características importantes. De 1980 a 1990, las personas blancas no hispanas, las personas negras no hispanas y las personas hispanas de cualquier raza experimentaron una reducción en la violencia policial: de 1980 a 1990, la tasa estimada de mortalidad estandarizada por edad de la violencia policial disminuyó en 32 · 0% (95% UI 15 · 3 a 46 · 5) en personas negras no hispanas, en 16 · 9% (−1 · 7 a 31 · 4) en personas blancas no hispanas, y en 29 · 3% ( 2 · 4 a 48 · 7) en hispanos de cualquier raza ( figura 4 ). Además, ha habido un aumento en la violencia policial fatal en personas blancas no hispanas desde 1980 en nuestras estimaciones ( Figura 4 , Figura 5). En 1980, la tasa nacional de mortalidad estandarizada por edad debida a la violencia policial era 0 · 19 (95% UI 0 · 16 a 0 · 22) para las personas blancas no hispanas; para 2019, esto había aumentado a 0 · 32 (0 · 30 a 0 · 34). Sin embargo, las abrumadoras disparidades raciales en la violencia policial se han mantenido constantes a lo largo de toda la serie de tiempo desde 1980 hasta 2019 para las personas negras no hispanas, y han aumentado para las personas indígenas no hispanas ( Figura 4 , Figura 5 ). En particular, nuestros hallazgos muestran que la tasa de mortalidad estandarizada por edad debido a la violencia policial en los pueblos indígenas no hispanos aumentó de 0 · 34 (0 · 31 a 0 · 38) en 2010-14 a 0 · 68 (0 · 62 a 0 · 73) en 2015-19 ( figura 5 ).
Los estados de EE. UU. Con la tasa de mortalidad estandarizada por edad más alta de violencia policial entre 1980 y 2019 en nuestro análisis fueron Oklahoma (1 · 22 muertes [95% UI 1 · 10–1 · 35] por 100 000), el Distrito de Columbia ( 0 · 70 [0 · 55–0 · 89]), Arizona (0 · 70 [0 · 65–0 · 76]), Alaska (0 · 60 [0 · 49–0 · 73]), Nevada (0 · 57 [0 · 51–0 · 64]) y Wyoming (0 · 56 [0 ​​· 40–0 · 80]; figura 4 ). Las tasas de mortalidad por estado también ilustran tasas más altas de violencia policial hacia las personas negras no hispanas en 42 estados durante la última década (2010-19) en comparación con las personas blancas no hispanas ( Figura 4 , Figura 5). Los estados con la tasa de mortalidad estandarizada por edad más baja de violencia policial fatal entre 1980 y 2019 fueron Massachusetts (0 · 08 [0 · 07–0 · 09]), Connecticut (0 · 09 [0 · 08–0 · 12]), Minnesota (0 · 12 [0 · 10–0 · 14]), Dakota del Norte (0 · 14 [0 · 09–0 · 22]), Nueva Hampshire (0 · 14 [0 · 11–0 · 18]), y Nueva York (0 · 15 [0 · 14–0 · 16]; Figura 4 , Figura 5 ).
Por cada década desde 1980 hasta 2019, la tasa de mortalidad estandarizada por edad más alta debido a la violencia policial por estado ocurrió en personas negras no hispanas. En 2010-19, los estados con las tasas más altas de violencia policial contra los afroamericanos no hispanos fueron Oklahoma, Alaska, Virginia Occidental, Utah y el Distrito de Columbia, mientras que en 2000-09, los estados con las tasas más altas fueron Oklahoma. , Nevada, Nebraska, Iowa y Kansas. Oklahoma tiene una de las tasas más altas de violencia policial contra estadounidenses negros no hispanos en el país, con una tasa de mortalidad estandarizada por edad estimada máxima de 12 · 20 muertes (5 · 36–23 · 19) por 100 000 en 1980 y una tasa de 3 · 05 muertes (1 · 82–4 · 59) por 100 000 en 2019. Esto se alinea con las tasas extremadamente altas de violencia policial en los últimos años, como se informa en las bases de datos de código abierto,

Discussion

Nuestro análisis de la violencia policial en los EE. UU. Muestra que el NVSS clasificó erróneamente y posteriormente subinformó el 55,5% (95% UI 54 · 8–56 · 2) de nuestras muertes estimadas por violencia policial entre 1980 y 2018. De acuerdo con la estimación Las tasas de violencia policial fatal en este grupo, la subnotificación más alta en el NVSS ocurrió para las muertes de estadounidenses negros en 59 · 5% (58 · 3–60 · 7). Sin embargo, el problema de la subnotificación no solo afecta a los afroamericanos. El NVSS pasó por alto el 56 · 1% (55 · 2–57 · 2) de las muertes de personas blancas no hispanas, el 32 · 6% (28 · 1-37 · 4) de las personas no hispanas de otras razas y el 50 · 0% (48 · 1–51 · 8) de hispanos de cualquier raza. La policía ha matado desproporcionadamente a personas negras a una tasa de 3,5 veces más alta que a personas blancas, y también ha matado a personas hispanas e indígenas de manera desproporcionada. La tasa de violencia policial fatal fue más alta cada año para los estadounidenses negros que para los estadounidenses blancos. En los EE. UU., Más hombres murieron por violencia policial en 2019 (1140 muertes [95% UI 1080-1190]) que por exposición al calor y al frío ambientales (931 muertes [891-971]), linfoma de Hodgkin (835 muertes [776-1013 ]), cáncer testicular (486 muertes [455-537]), apendicitis (373 muertes [234-545]), exposición a fuerzas de la naturaleza (62 muertes [56-68]) y enfermedades de transmisión sexual (37 muertes [95% UI 33–44]).
En los EE. UU., Los datos del NVSS no informan sobre la violencia policial en comparación con todos los datos de fuente abierta, incluidos los que utilizan una definición de caso similar, como Mapeo de la violencia policial Investigaciones anteriores han descubierto que los métodos de código abierto pueden capturar de forma independiente la mayoría de las muertes por violencia policial y capturar con precisión información demográfica sobre los fallecidos.

La Oficina de Estadísticas Judiciales de EE. UU. Considera que estos métodos son preferibles a los sistemas de informes gubernamentales debido a problemas de subregistro oficial.

 Un estudio que examinó el subregistro de las muertes vinculadas al NVSS de The Counted con los registros identificables del NVSS para 2015 y estimó que ocurrieron 1166 muertes en los EE. UU. En 2015. El NVSS capturó solo 524 de estas muertes, mientras que The Counted capturó 1086.
 Nuestro estudio encontró que el NVSS subestimó 607 muertes (95% UI 569–646) en 2015, capturando solo 504 en comparación con nuestra estimación de 1110 (1070–1150).
Los médicos suelen ser responsables de completar la sección de causa de muerte del certificado de defunción, pero las leyes estatales requieren que un médico forense o forense lo haga en caso de homicidios o casos en los que exista sospecha de delito o juego sucio, incluida la violencia policial.

Sin embargo, solo algunas ciudades tienen patólogos forenses que actúan como forenses, y en los pequeños condados rurales, el forense puede ser un médico sin formación forense, el sheriff o un funerario. Los campos de texto de la sección de causa de muerte son completados por el certificador; Estas respuestas luego son traducidas a códigos de Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) por software y nosólogos utilizando las reglas de selección de códigos publicadas por la OMS.

De acuerdo con estas reglas, las muertes debidas a la violencia policial deben clasificarse en los códigos de intervención legal, que se definen como “lesiones infligidas por la policía u otros agentes encargados de hacer cumplir la ley, incluidos los militares en servicio, durante el arresto o el intento de arresto infractores de la ley, represión de disturbios, mantenimiento del orden y otras acciones legales ”.
En los casos de violencia policial, muchos campos de texto contribuyen al proceso de codificación, incluida la cadena causal que indica la secuencia completa de eventos que conducen a la muerte y la forma de la sección de muerte. Un campo de texto es particularmente crucial: una sección que, en caso de lesión, pide al certificador que “describa cómo ocurrió la lesión”. Si esta sección no menciona que el difunto fue asesinado por la policía, entonces la muerte no se asignará a la intervención legal.
Estudios previos han documentado que el sistema de certificación de defunción regularmente reporta menos muertes debido a la intervención legal.

La subnotificación está relacionada con varios factores, incluido el hecho de que el forense o el médico forense no indiquen la participación de la policía en los campos de texto de la sección de causa de muerte del certificado de defunción o errores en el proceso de asignación de códigos ICD incluso cuando el certificado de defunción muestre participación policial .

Existe evidencia considerable de que la omisión de la participación de la policía en la descripción de cómo ocurrió la lesión es responsable de la clasificación errónea de la violencia policial como homicidios.

Una muerte por violencia policial podría clasificarse erróneamente como otra causa porque el certificador no menciona a la policía en la sección “describa cómo ocurrió la lesión”, o porque el certificado está codificado incorrectamente después del hecho.

 

La sección «describir cómo ocurrió la lesión» es abierta y no incluye instrucciones explícitas para mencionar la participación de la policía.

 

y un certificador puede carecer del conocimiento o la capacitación para completar correctamente el formulario. También existen importantes conflictos de intereses dentro del sistema de investigación de muertes que podrían desincentivar a los certificadores de indicar la participación de la policía, incluido el hecho de que muchos médicos forenses y forenses trabajan o están integrados en los departamentos de policía.

 

En una encuesta basada en la web de miembros de la Asociación Nacional de Examinadores Médicos en 2011, el 22% de los encuestados informaron haber sido presionados por un funcionario electo o designado para cambiar la causa o forma de muerte en un certificado.

 

Si este subregistro sistemático se está produciendo a nivel mundial, lo que parece probable

 

—Entonces, el uso de bases de datos de código abierto que informen sobre la violencia policial sin los sesgos reflejados en las agencias de informes gubernamentales es una necesidad crucial de salud pública en los EE. UU. Y potencialmente también a nivel mundial.

La subnotificación oculta y minimiza el problema más amplio de salud pública, las altas tasas de violencia policial fatal con serias disparidades de raza y etnia. Si bien el propósito de nuestro modelo era estrictamente predictivo y no estaba diseñado ni destinado a un análisis inferencial o causal, es crucial considerar las causas de la violencia policial para comprender esta crisis de salud. Una investigación de larga data en los EE. UU. Ha establecido claramente que la cantidad desproporcionada de violencia policial contra los estadounidenses negros está impulsada por el racismo sistémico.

Los estadounidenses negros experimentan niveles desproporcionadamente altos de contacto con la policía, incluso por delitos que los estadounidenses blancos y negros cometen en las mismas tasas, como ciertos delitos relacionados con drogas, y por interacciones que no son provocadas por actividades delictivas, como detenciones de tráfico de investigación.

 

Es más probable que la policía dispare a civiles negros que a civiles blancos dado el mismo nivel de actividad criminal, incluso cuando el civil está desarmado.

Además de una carga desproporcionada de violencia fatal a manos de la policía, el racismo sistémico también hace que las personas negras no hispanas sean más propensas a ser encarceladas que otros grupos raciales (los detalles sobre la asociación entre el encarcelamiento y la violencia policial se pueden encontrar en el apéndice pág. 9 ).

El sesgo racial en la policía no existe en el vacío: sigue el patrón del racismo anti-negro en el sistema de justicia penal a lo largo de la historia de los Estados Unidos.
Deberían existir fuerzas policiales para hacer cumplir las leyes que protegen la seguridad pública, pero a lo largo de la historia de los EE. UU., La policía se ha utilizado para hacer cumplir órdenes sociales racistas y explotadores que ponen en peligro la seguridad de los grupos más marginados de la sociedad.
Algunos de los primeros ejemplos de vigilancia incluyen la captura de esclavos fugitivos, el desmantelamiento de huelgas y movimientos laborales y la detención de disturbios, protestas u otras expresiones de rabia social.

En el sur posterior a la esclavitud, la policía detuvo a los organizadores, amenazó y golpeó a los manifestantes, negó los permisos de protesta y no protegió a los manifestantes de las turbas que los bombardearon y mataron.

oy en día, la policía estadounidense está fuertemente militarizada y la violencia policial fatal afecta de manera desproporcionada a las personas negras, indígenas e hispanas. La policía está capacitada para que cualquier interacción pueda volverse mortal y que deben reaccionar como tal.

 

Los oficiales fuertemente armados pueden intensificar peligrosamente situaciones que nunca necesitaron una intervención violenta.

Los programas federales proporcionan a la policía equipo militar y equipan a los oficiales con armas letales que son innecesarias para proteger a sus comunidades.

 

Es importante destacar que las muertes por violencia policial rara vez se distribuyen de manera uniforme entre las poblaciones, lo que con frecuencia sirve para exacerbar el malestar social y resaltar las desigualdades persistentes.

 

Durante las protestas de George Floyd en 2020, que fueron en respuesta directa a la violencia policial racista, The Guardian documentó 950 casos de violencia policial contra civiles y periodistas.

 

Estos incluyen más de 500 casos en los que la policía utilizó rondas menos letales (balas de goma), gas pimienta y gas lacrimógeno; 60 casos de reunión ilegal para arrestar a manifestantes; y 19 de permisividad con los supremacistas blancos,

 

cuando no muestra la misma moderación hacia los manifestantes. Faltan rendición de cuentas y transparencia en la actividad policial, como lo demuestran los problemas constantes con la subnotificación. Los agentes de policía que matan a civiles rara vez son acusados ​​de un delito; Mapping Police Violence informa que en 2017, de 1147 muertes, los agentes fueron acusados ​​de un delito en 13 casos, o el 1% de las veces. La violencia policial y el racismo en la actividad policial en los Estados Unidos no son problemas nuevos o inexplicables; son las manifestaciones actuales de un sistema que se construyó para mantener la jerarquía racial durante la mayor parte de la historia de Estados Unidos.

Este estudio tiene algunas limitaciones. En primer lugar, este estudio no calcula ni aborda las lesiones no mortales infligidas por la policía. Este tema es fundamental para comprender la carga total de la violencia policial y debe examinarse en estudios futuros.

También excluimos a los agentes de policía asesinados por civiles y las ejecuciones de nuestro análisis de la violencia policial. Estos datos se pueden encontrar en otros lugares. y deben analizarse por separado. Este análisis no incluye a la policía militar ni a los residentes que podrían haber sido perjudicados por la policía militar, en los EE. UU. O en el extranjero. Además, los datos de fuente abierta utilizados para este estudio no cubren la violencia policial fatal en los territorios de los Estados Unidos; por lo tanto, la violencia en esos lugares debería analizarse por separado. Finalmente, nuestro marco de modelado asume un subregistro constante en NVSS a través de la edad y el sexo, una suposición que podría no ser válida en todos los casos ( apéndice p 8 ), y nuestra estrategia de estimación aplica las tendencias de edad y sexo a nivel nacional a todos los estados y razas. Alentamos la investigación futura para mejorar la estimación de la violencia policial por edad y sexo.

Nuestro procesamiento de datos de información demográfica también tuvo varias limitaciones. Los certificados de defunción en los EE. UU. Solo permiten una designación binaria de sexo y no distinguen entre el sexo asignado al nacer y la identidad de género; por el contrario, todas las bases de datos de código abierto registran varios difuntos con su género listado como transgénero o no binario. Para tabular nuestros datos en poblaciones lo suficientemente grandes como para respaldar nuestro análisis estadístico, utilizamos el algoritmo de división por edad y sexo del GBD para reasignar las muertes con codificación transgénero o no binaria en las tres bases de datos de código abierto a hombres y mujeres. Este enfoque borra la existencia de personas que no son cisgénero y enmascara las tasas desproporcionadamente altas de violencia contra las personas transgénero y, lo que es más grave, contra las personas transgénero negras.

La interseccionalidad de género, raza y etnia, orientación sexual y otras identidades y la relación con la violencia policial fatal deben estudiarse en el futuro.

Debido a la gran falta de datos de raza y etnia en los primeros años de Fatal Encounters y NVSS, nos basamos en algoritmos como la reasignación proporcional basada en datos conocidos, la imputación basada en el apellido y la geografía, y la extrapolación hacia atrás de las tasas de mortalidad relativa para obtener estimaciones por raza y etnia. Aunque estos métodos se basan en suposiciones imperfectas, creemos que son lo más correctos posible sin vinculación de registros o recopilación de datos primarios adicionales y que nos permiten estimar con precisión las graves disparidades en la violencia policial entre razas y etnias.
La violencia policial, como otras formas de violencia, se puede prevenir.

La Asociación Estadounidense de Salud Pública, el Colegio Estadounidense de Médicos, la Asociación Médica Estadounidense, el Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud, así como un gran número de agencias gubernamentales, grupos de defensa y organizaciones comunitarias, condenan la violencia policial y su racismo subyacente. identificándolo como una crisis de salud pública.

La recopilación de datos que se produce sin conflictos de intereses del estado es crucial para capturar la carga total de muertes debido a la violencia policial. Con cada iteración de GBD, el Institute for Health Metrics and Evaluation comparará los datos de fuente abierta con los datos del NVSS y publicará los hallazgos, un paso hacia la notificación transparente de la violencia policial fatal. Se han logrado algunos avances en los EE. UU. Con la implementación del Sistema Nacional de Denuncia de Muertes Violentas en 2003, un sistema de vigilancia estatal que muestra una mejor cobertura de la violencia policial fatal en comparación con el NVSS; sin embargo, este sistema todavía muestra un recuento insuficiente en comparación con las bases de datos de código abierto y necesita una mejor cobertura geográfica y temporal ( apéndice p 3). A nivel mundial, algunas agencias independientes de recopilación de datos ya están informando sobre la violencia sancionada por el estado, como Amnistía Internacional , The Armed Conflict Location & Event Data Project y Uppsala Conflict Data Program. Estas fuentes de datos ya informan críticamente las estimaciones de GBD para conflictos y ejecuciones policiales, guerra y terrorismo, y otras causas violentas. Sugerimos que otros investigadores adapten nuestros criterios de búsqueda de datos y nuestra metodología de corrección para estudiar los sesgos que podrían existir en otras agencias gubernamentales de recopilación de datos a nivel mundial. El uso cada vez mayor de iniciativas de recopilación de datos de código abierto permite a los investigadores y a los responsables políticos documentar y resaltar las disparidades en la violencia policial por raza, etnia y género, lo que permite cambios específicos y significativos en la vigilancia policial y la seguridad pública que evitarán la pérdida de vidas.
La capacitación mejorada y las instrucciones más claras sobre cómo documentar la violencia policial en los campos de texto de los certificados de defunción podrían mejorar la denuncia.

 

Los forenses y los expertos médicos forenses también proponen que para evitar una asignación incorrecta de la causa de muerte debido a la presión de la policía, los políticos o los familiares fallecidos, los patólogos forenses deben trabajar independientemente de las fuerzas del orden.

 

Además, los patólogos forenses a menudo deben investigar y testificar en casos de violencia policial.

 

Para asegurarse de que los patólogos estén libres de presiones que podrían influir en estos casos, los patólogos deben recibir protección de denunciante conforme a la ley.

 
Más allá de la cuestión de informar con precisión sobre la violencia policial, el campo de la salud pública debe centrar su atención en, en última instancia, eliminar la carga de la violencia policial. La evidencia sugiere que ha habido algunas reformas exitosas para reducir la violencia policial entre 1970 y 1985; 50 ciudades con poblaciones superiores a 250 000 habitantes redujeron a la mitad la violencia policial mortal de 353 a 172 por año, principalmente mediante la prohibición de disparar contra sospechosos que huyen no violentos.

Estas tendencias decrecientes se reflejan en nuestros resultados temporales. Sin embargo, los esfuerzos de reforma más recientes para prevenir la violencia policial en los EE. UU., Incluidas las cámaras corporales, el entrenamiento de prejuicios implícitos, la reducción y la diversificación de las fuerzas policiales, no han logrado reducir de manera significativa las tasas de violencia policial.

Como muestra nuestro análisis, las tasas de violencia policial fatal y las grandes disparidades raciales en la violencia policial fatal se han mantenido prácticamente sin cambios o han aumentado desde 1990.

Se necesitan investigación y promoción basadas en evidencias para encontrar soluciones que funcionen. Las protestas de George Floyd y los movimientos Black Lives Matter han abierto discusiones entre el público, los medios de comunicación y las autoridades de salud y justicia para nuevas estrategias, incluida la desinversión de la policía y la inversión correspondiente en recursos comunitarios basados ​​en evidencia para la prevención de la violencia.

 

En 2020, Minneapolis anunció un recorte de 8 millones de dólares de su presupuesto policial,
La ciudad de Nueva York anunció un recorte de aproximadamente mil millones de dólares de su presupuesto policial, y Seattle anunció una inversión de $ 100 millones en comunidades negras e indígenas.

 

Muchas otras comunidades están mostrando inversiones en intervenciones basadas en evidencia para comunidades fuera de la policía. Eugene, Oregon, despliega trabajadores de crisis de salud mental y técnicos médicos de emergencia para evitar el uso de las fuerzas del orden siempre que sea posible.

La Cámara de Massachusetts aprobó un proyecto de ley en agosto de 2020 que revocará la inmunidad calificada para los oficiales de policía que estén «descertificados por mala conducta».
Aunque pueda parecer drástico para muchos en los Estados Unidos desfinanciar, desarmar o abolir la policía militarizada, hay muchos lugares donde vivir sin una policía militarizada ya es una realidad. 19 naciones, incluidas Noruega y el Reino Unido, no arman a sus agentes de policía o sólo armar a oficiales selectos. La diferencia que tienen estas prácticas en la pérdida de vidas es asombrosa: nadie murió a causa de la violencia policial en Noruega en 2019, y se registró que tres personas murieron en Inglaterra y Gales a causa de la violencia policial entre 2018 y 2019.

Para responder a esta crisis de salud pública, EE. UU. Debe reemplazar la policía militarizada con apoyo basado en evidencia para las comunidades, priorizar la seguridad del público y valorar las vidas de los negros.

Correspondencia a: Prof Mohsen Naghavi, Departamento de Ciencias Métricas de la Salud, Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud, Facultad de Medicina, Universidad de Washington, Seattle, WA 98105, EE. UU. Nagham@uw.edu
GBD 2019 Violencia policial Colaboradores subnacionales de EE. UU.
Khaled Khatab, Jagdish Khubchandani, Daniel Kim, Ruth W Kimokoti, Adnan Kisa, Vijay Krishnamoorthy, Kris J Krohn, Wayne R Lawrence, Kate E LeGrand, Stephen S Lim, Ziqiang Lin, Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Jagdish Khubchandani, Daniel Kim, Ruth W Kimokoti, Adnan Kisa, Vijay Krishnamoorthy, Kris J Krohn, Wayne R Lawrence, Kate E LeGrand, Stephen S Lim, Ziqiang Lin, Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Jagdish Khubchandani, Daniel Kim, Ruth W Kimokoti, Adnan Kisa, Vijay Krishnamoorthy, Kris J Krohn, Wayne R Lawrence, Kate E LeGrand, Stephen S Lim, Ziqiang Lin, Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Vijay Krishnamoorthy, Kris J Krohn, Wayne R Lawrence, Kate E LeGrand, Stephen S Lim, Ziqiang Lin, Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zhang Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Vijay Krishnamoorthy, Kris J Krohn, Wayne R Lawrence, Kate E LeGrand, Stephen S Lim, Ziqiang Lin, Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zhang Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Xuefeng Liu, Morteza Mahmoudi, Ramon Martinez-Piedra, Kala M Mehta, Ted R Miller, Modhurima Moitra, Ali H Mokdad, Shane Douglas Morrison, Christopher JL Murray, Anna María Nápoles, Elaine Okanyene Nsoesie, Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. Christopher M Odell, Shrikant Pawar, Eliseo J Perez-Stable, Tessa M Pilz, Pradhum Ram, Robert C Reiner Jr, Nicholas LS Roberts, Sana Salehi, Juan Sanabria, David C Schwebel, Aziz Sheikh, Inga Dora Sigfusdottir, Jasvinder A Singh, Emma Elizabeth Spurlock, Bryan L Sykes, Hooman Tadbiri, Imad I Tleyjeh, Alexander C Tsai, Theo Vos, Chenkai Wu, Srikanth Yandrapalli, Ismaeel Yunusa, Ramin Zand, Wangjian Zhang y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores. y Mohsen Naghavi. * Co-primeros autores.
Afiliaciones
Prof M Naghavi), División de Cirugía Plástica (DY Cho MD), División de Alergias y Enfermedades Infecciosas (KS Ikuta), y Departamento de Anestesiología y Medicina del Dolor (V Krishnamoorthy MD), Universidad de Washington, Seattle, WA, EUA; Departamento de Cirugía Ortopédica (A Abedi MD) y Departamento de Radiología (A Gholamrezanezhad MD, S Salehi MD), Universidad del Sur de California, Los Ángeles, CA, EE. UU. Departamento de Epidemiología y Salud de la Población, Universidad Khalifa, Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos (Prof JM Acuna MD); FIU Robert Stempel College of Public Health & Social Work, Florida International University, Miami, FL, EE. UU. (Prof. JM Acuña); Instituto Terasaki de Innovación Biomédica, Los Ángeles, CA, EE. UU. (SM Advani PhD); Facultad de Medicina, Universidad de Georgetown, Washington DC, EE. UU. (SM Advani); Departamento de Medicina Cardiovascular, Clínica Mayo, Scottsdale, AZ, EE. UU. (P Agasthi MD); Mayo Clinic-based Practice Center, Fundación Mayo Clinic para la Educación e Investigación Médica, Rochester, MN, EE. UU. (F Alahdab MSc); John T Milliken Departamento de Medicina Interna, Universidad de Washington en St Louis, St Louis, MO, EE. UU. (Z Al-Aly MD); Centro de Epidemiología Clínica, Departamento de Asuntos de Veteranos, St Louis, MO, EE. UU. (Z Al-Aly); Departamento de Medicina Familiar, Universidad de Medicina y Ciencia Charles R Drew, Los Ángeles, CA, EE. UU. (S Assari MD); Escuela de Enfermería y Ciencias de la Salud, Universidad de Capella, Minneapolis, MN, EE. UU. (AT Awan DrPH); Academia de redacción de becas de educación continua, Universidad de Nevada, Las Vegas, NV, EE. UU. (AT Awan); Centro de Atención Primaria (S Basu PhD), Departamento de Salud Global y Medicina Social (AW Bell MSW), División de Cardiología (IY Elgendy MD), División de Medicina Interna General (Prof. A Sheikh MD), y Escuela de Salud Pública TH Chan (I Yunusa PhD), Universidad de Harvard, Boston, MA, EUA; Escuela de Salud Pública, Imperial College London, Londres, Reino Unido (S Basu); Departamento de Servicios Sociales, Tufts Medical Center, Boston, MA, EE. UU. (AW Bell); Departamento de Epidemiología, Universidad de Florida, Gainesville, FL, EE. UU. (Doctorado con D Braithwaite); Programa de Ciencias de la Población del Cáncer, Centro de Salud del Cáncer de la Universidad de Florida, Gainesville, FL, EE. UU. (D Braithwaite); División de Salud Materno-Infantil, Centro Internacional para la Investigación de Enfermedades Diarreicas, Bangladesh, Dhaka, Bangladesh (M Chowdhury MPH); Departamento de Epidemiología y Bioestadística (M Chowdhury) y Departamento de Farmacia Clínica y Ciencias de Resultados (I Yunusa), Universidad de Carolina del Sur, Columbia, SC, EUA; Departamento de Medicina Comunitaria, Universidad de Peradeniya, Peradeniya, Sri Lanka (Prof. SD Dharmaratne); División de Cardiología (IY Elgendy) y Departamento de Psiquiatría (AC Tsai MD), Hospital General de Massachusetts, Boston, MA, EUA; Departamento de Cirugía Neurológica (J Fares MD) y Departamento de Medicina Física y Rehabilitación (R Jabbarinejad MD), Northwestern University, Chicago, IL, EUA; Departamento de Medicina Interna (M Farwati MD) y Lerner Research Institute (X Liu PhD), Clínica Cleveland, Cleveland, OH, EUA; Departamento de Medicina Cardiovascular (M Farwati) y División de Enfermedades Infecciosas (Prof II Tleyjeh MD), Mayo Clinic, Rochester, MN, EUA; James Cancer Hospital (JL Fisher PhD) y División de Medicina Cardiovascular (A Guha MD), Universidad Estatal de Ohio, Columbus, OH, EUA; Hudson College of Public Health, Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma, Oklahoma City, OK, EE. UU. (SV Gopalani); Departamento de Salud y Asuntos Sociales, Gobierno de los Estados Federados de Micronesia, Palikir, Estados Federados de Micronesia (SV Gopalani MPH); Departamento de Dermatología (A Grada MD) y Departamento de Salud Global (EO Nsoesie PhD), Universidad de Boston, Boston, MA, EUA; Harrington Heart and Vascular Institute (A Guha), Departamento de Ciencias Cuantitativas de la Salud (X Liu PhD) y Departamento de Nutrición y Medicina Preventiva (Prof J Sanabria MD), Case Western Reserve University, Cleveland, OH, EUA; Departamento de Radiología y Ciencias Radiológicas (N Hafezi-Nejad MD), Universidad Johns Hopkins (H Tadbiri MD), Baltimore, MD, EUA; Facultad de Medicina (N Hafezi-Nejad), Departamento de Psiquiatría (R Jabbarinejad), Universidad de Ciencias Médicas de Teherán, Teherán, Irán; Departamento de Salud Pública y Social, Universidad de Ohio, Athens, OH, EE. UU. (M Haider PhD); Investigación en Salud Social y Ambiental, Sociedad de Estudios de la Naturaleza de Bangladesh, Khulna, Bangladesh (M. Hossain MPH); Departamento de Promoción de la Salud y Ciencias de la Salud Comunitaria, Universidad Texas A&M, College Station, TX, EE. UU. (M Hossain); H Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Tampa, FL, EE. UU. (JY Islam PhD); Facultad de Salud y Bienestar, Universidad de Sheffield Hallam, Sheffield, Reino Unido (PhD K Khatab); Facultad de Artes y Ciencias, Universidad de Ohio, Zanesville, OH, EE. UU. (K Khatab); Departamento de Salud Pública, Universidad Estatal de Nuevo México, Las Cruces, NM, EE. UU. (Prof. J Khubchandani PhD); Departamento de Ciencias de la Salud, Northeastern University, Boston, MA, EE. UU. (Prof. D Kim DrPH); Departamento de Nutrición, Universidad Simmons, Boston, MA, Estados Unidos (RW Kimokoti MD); Facultad de Ciencias de la Salud, Kristiania University College, Oslo, Noruega (Prof. A Kisa PhD); Departamento de Salud Comunitaria Global y Ciencias del Comportamiento, Universidad de Tulane, Nueva Orleans, LA, EE. UU. (Prof. A Kisa); Departamento de Anestesiología (V Krishnamoorthy) y Duke Global Health Institute (C Wu PhD), Universidad de Duke, Durham, NC, EUA; División de Prevención del Cáncer, Institutos Nacionales de Salud, Rockville, MD, EE. UU. (WR Lawrence DrPH); Departamento de Epidemiología y Bioestadística, Universidad Estatal de Nueva York, Rensselaer, NY, EE. UU. (WR Lawrence); Departamento de Psiquiatría, Universidad de Nueva York, Nueva York, NY, EE. UU. (Z Lin PhD); Programa de Radiología y Salud de Precisión, Universidad Estatal de Michigan, East Lansing, MI, EE. UU. (M Mahmoudi PhD); Departamento de Enfermedades No Transmisibles y Salud Mental, Organización Panamericana de la Salud, Washington DC, EE.UU. (R Martinez-Piedra BSc); Departamento de Epidemiología y Bioestadística, Universidad de California San Francisco, San Francisco, CA, EE. UU. (KM Mehta DSc); Instituto Pacífico de Investigación y Evaluación, Calverton, MD, EE. UU. (TR Miller PhD); Escuela de Salud Pública, Universidad Curtin, Perth, WA, Australia (TR Miller); Sección de Cirugía Plástica, Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan, Ann Arbor, MI, EE. UU. (SD Morrison MD); División de Investigación Intramural, Instituto Nacional de Salud de las Minorías y Disparidades de Salud, Bethesda, MD, EE. UU. (AM Nápoles PhD); Departamento de Genética, Universidad de Yale, New Haven, CT, EE. UU. (PhD S Pawar); Instituto Nacional de Salud de las Minorías y Disparidades en la Salud, Institutos Nacionales de Salud, Bethesda, MD, EE. UU. (EJ Perez-Stable MD); Departamento de Cardiología, Emory University, Atlanta, GA, EE. UU. (P Ram MD); Departamento de Medicina, Weill Cornell Medical College, Nueva York, NY, EE. UU. (NLS Roberts MPH); Departamento de Cirugía, Universidad Marshall, Huntington, WV, EE. UU. (Prof. J Sanabria); Departamento de Psicología (DC Schwebel PhD) y Facultad de Medicina (Prof JA Singh MD), Universidad de Alabama en Birmingham, Birmingham, AL, EE. UU. Centro de Informática Médica, Universidad de Edimburgo, Edimburgo, Reino Unido (Prof. A Sheikh); Departamento de Psicología, Universidad de Reykjavik, Reykjavik, Islandia (Prof ID Sigfusdottir PhD); Departamento de Estudios de la Salud y el Comportamiento, Universidad de Columbia, Nueva York, NY, EE. UU. (Prof ID Sigfusdottir); Servicio de Medicina, Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU., Birmingham, AL, EE. UU. (Prof. JA Singh); Departamento de Criminología, Derecho y Sociedad de la Universidad de California en Irvine, Irvine, CA, EE. UU. (Prof. BL Sykes PhD); Departamento de Enfermedades Infecciosas, Ciudad Médica Rey Fahad, Riad, Arabia Saudita (Prof. II Tleyjeh); Universidad de Ciencia y Tecnología de Mbarara, Mbarara, Uganda (AC Tsai); Centro de Investigación en Salud Global, Universidad Duke Kunshan, Kunshan, China (C Wu); División de Cardiología, New York Medical College, Valhalla, NY, EE. UU. (S Yandrapalli MD); División de Cardiología, Westchester Medical Center, Valhalla, NY, EE. UU. (S Yandrapalli); Departamento de Neurociencia, Sistema de Salud Geisinger, Danville, PA, EE. UU. (R Zand MD); Departamento de Neurología, Universidad de Tennessee, Memphis, TN, EE. UU. (R Zand); Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental, Universidad de Albany, Rensselaer, NY, EE. UU. (PhD W Zhang). China (C Wu); División de Cardiología, New York Medical College, Valhalla, NY, EE. UU. (S Yandrapalli MD); División de Cardiología, Westchester Medical Center, Valhalla, NY, EE. UU. (S Yandrapalli); Departamento de Neurociencia, Sistema de Salud Geisinger, Danville, PA, EE. UU. (R Zand MD); Departamento de Neurología, Universidad de Tennessee, Memphis, TN, EE. UU. (R Zand); Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental, Universidad de Albany, Rensselaer, NY, EE. UU. (PhD W Zhang). China (C Wu); División de Cardiología, New York Medical College, Valhalla, NY, EE. UU. (S Yandrapalli MD); División de Cardiología, Westchester Medical Center, Valhalla, NY, EE. UU. (S Yandrapalli); Departamento de Neurociencia, Sistema de Salud Geisinger, Danville, PA, EE. UU. (R Zand MD); Departamento de Neurología, Universidad de Tennessee, Memphis, TN, EE. UU. (R Zand); Departamento de Ciencias de la Salud Ambiental, Universidad de Albany, Rensselaer, NY, EE. UU. (PhD W Zhang).
Colaboradores
Los autores correspondientes y primeros han tenido acceso y verificado los datos. El autor correspondiente fue responsable de la decisión de enviar este manuscrito y confirma que todos los autores han visto y aprobado el texto final. Consulte el apéndice (págs. 30–31)para obtener información más detallada sobre las contribuciones de los autores individuales a la investigación, dividida en las siguientes categorías: gestión del proceso de estimación o publicación; redacción del primer borrador del manuscrito; responsabilidad principal de aplicar métodos analíticos para producir estimaciones; responsabilidad principal de buscar, catalogar, extraer o limpiar datos; diseñar o codificar figuras y tablas; proporcionar datos o comentarios críticos sobre las fuentes de datos; desarrollo de métodos o maquinaria computacional; proporcionar comentarios críticos sobre métodos o resultados; redactar el manuscrito o revisarlo críticamente en busca de contenido intelectual importante; extraer, limpiar o catalogar datos; diseñar o codificar figuras y tablas; y la gestión de la empresa de investigación en general.

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Este estudio sigue a GATHER. Para descargar los datos utilizados en estos análisis, visite el sitio web de Global Health Data Exchange para obtener datos sobre el NVSS y Fatal Encounters, Mapping Police Violence, The Counted y el Programa Nacional de Estadísticas de Prisioneros para todos los demás datos.

Declaración de intereses

M Mahmoudi es cofundador y director del Academic Parity Movement, una organización sin fines de lucro dedicada a abordar la discriminación académica, la violencia y la falta de civismo. KM Mehta informa liderazgo o rol fiduciario en la junta, sociedad, comité o grupo de defensa, remunerado o no, con el Servicio Comunitario Juvenil como miembro de la junta, fuera del trabajo presentado. JA Singh informa los honorarios de consultoría de Crealta / Horizon, Medisys, Fidia, Two Labs, Adept Field Solutions, Clinical Care options, Clearview Healthcare Partners, Putnam Associates, Focus Forward, Navigant Consulting, Spherix, MedIQ, UBM LLC, Trio Health, Medscape, WebMD y Practice Point Communications, y los Institutos Nacionales de Salud y el Colegio Estadounidense de Reumatología; pago u honorarios por conferencias, presentaciones, oficinas de oradores, redacción de manuscritos, o eventos educativos de Simply Speaking; apoyo para la asistencia a reuniones o viajes de OMERACT, una organización internacional que desarrolla medidas para ensayos clínicos y recibe financiación en condiciones de plena competencia de 12 compañías farmacéuticas, cuando viaja semestralmente a las reuniones de OMERACT; liderazgo o papel fiduciario en otra junta, sociedad, comité o grupo de defensa, remunerado o no, con OMERACT como miembro del comité directivo, con el Comité Asesor de Artritis de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., con el Comité Asesor de Asuntos de Reumatología de Asuntos de Veteranos como miembro, y con el Centro Satélite de Metaanálisis de Redes del Grupo Cochrane Musculoesquelético de la UAB como director y editor; acciones o opciones sobre acciones en TPT Global Tech, Vaxart Pharmaceuticals y Charlotte’s Web Holdings; y opciones sobre acciones de propiedad anterior en Amarin,
Expresiones de gratitud
Este trabajo fue apoyado por la Fundación Bill y Melinda Gates (número de subvención OPP1152504), el Instituto Nacional de Salud y Disparidades de Salud de las Minorías (contrato 75N94019C00016), y por fondos mancomunados. El Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre también brindó apoyo para las estimaciones de este documento (número de concesión 5R01HL136868-03). Un jeque agradece el apoyo de Health Data Research UK. GA Roth reconoce el apoyo financiero del Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre de los Institutos Nacionales de Salud (R01 HL136868-01A1, Impacto de las intervenciones en las tendencias futuras en la carga subnacional de enfermedades cardiovasculares en los EE. UU.). EJ Perez-Stable cuenta con el apoyo del Instituto Nacional de Salud y Disparidades de Salud de las Minorías (NIMHD) y AM Nápoles cuenta con el apoyo de la División de Investigación Intramural del NIMHD. AC Tsai cuenta con el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud (U01MD014023) a través de pagos realizados a su institución. El contenido y las opiniones de este manuscrito pertenecen a los autores y no deben interpretarse como que representan las opiniones de los Institutos Nacionales de Salud. Los autores desean agradecer el trabajo de los investigadores en las bases de datos de código abierto (Mapping Police Violence, The Counted y Fatal Encounters) que hicieron posible este análisis. También nos gustaría agradecer el trabajo de Justin Feldman y sus colegas, que sirvió como un recurso clave para este artículo. Finalmente, reconocemos la vida de las personas que han sido asesinadas por la policía; la verdadera magnitud de esta pérdida es incalculable. El contenido y las opiniones de este manuscrito pertenecen a los autores y no deben interpretarse como que representan las opiniones de los Institutos Nacionales de Salud. Los autores desean agradecer el trabajo de los investigadores en las bases de datos de código abierto (Mapping Police Violence, The Counted y Fatal Encounters) que hicieron posible este análisis. También nos gustaría agradecer el trabajo de Justin Feldman y sus colegas, que sirvió como un recurso clave para este artículo. Finalmente, reconocemos la vida de las personas que han sido asesinadas por la policía; la verdadera magnitud de esta pérdida es incalculable. El contenido y las opiniones de este manuscrito pertenecen a los autores y no deben interpretarse como que representan las opiniones de los Institutos Nacionales de Salud. Los autores desean agradecer el trabajo de los investigadores en las bases de datos de código abierto (Mapping Police Violence, The Counted y Fatal Encounters) que hicieron posible este análisis. También nos gustaría agradecer el trabajo de Justin Feldman y sus colegas, que sirvió como un recurso clave para este artículo. Finalmente, reconocemos la vida de las personas que han sido asesinadas por la policía; la verdadera magnitud de esta pérdida es incalculable. y Fatal Encounters) que hicieron posible este análisis. También nos gustaría agradecer el trabajo de Justin Feldman y sus colegas, que sirvió como un recurso clave para este artículo. Finalmente, reconocemos la vida de las personas que han sido asesinadas por la policía; la verdadera magnitud de esta pérdida es incalculable. y Fatal Encounters) que hicieron posible este análisis. También nos gustaría agradecer el trabajo de Justin Feldman y sus colegas, que sirvió como un recurso clave para este artículo. Finalmente, reconocemos la vida de las personas que han sido asesinadas por la policía; la verdadera magnitud de esta pérdida es incalculable.

Material suplementario

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