Toro Órgano Mundial de la Salud. 2023 1 de enero; 101(1): 36–61D.
Publicado en línea el 31 de octubre de 2022. doi: 10.2471/BLT.22.288293
Loai Albarqouni , a Sujeewa Palagama , a Julia Chai , b Priatharsini Sivananthajothy , b Thanya Pathirana , c Mina Bakhit , a Morteza Arab-Zozani , d Respati Ranakusuma , e Magnolia Cardona , a Anna Scott , a Justin Clark , a Claire Friedemann Smith , f Emmanuel Effa , g Eleanor Ochodo , h Ray Moynihan
, a y & la red de sobrediagnóstico y uso excesivo de servicios de atención médica en países de ingresos bajos y medios
Abstracto
Objetivo
Identificar y resumir la evidencia sobre el alcance del uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medianos, sus impulsores, consecuencias y posibles soluciones.
Métodos
Realizamos una revisión de alcance mediante búsquedas en las bases de datos PubMed®, Embase®, APA PsycINFO® y Global Index Medicus utilizando una combinación de términos MeSH y palabras de texto libre sobre el uso excesivo de medicamentos y el tratamiento excesivo. Se incluyeron estudios en cualquier idioma publicados antes del 25 de octubre de 2021 que informaron sobre el alcance del uso excesivo, sus impulsores, consecuencias y soluciones.
Recomendaciones
Examinamos 3489 registros únicos e incluimos 367 estudios que informaban sobre más de 5,1 millones de recetas en 80 países de ingresos bajos y medianos (con estudios del 58,6% (17/29) de todos los países de ingresos bajos, el 62,0% (31/50) de todos los de ingresos bajos y -medios- y el 60,0% (33/55) de todos los países de ingresos medios-altos. De los estudios incluidos, 307 (83,7%) informaron sobre el alcance del uso excesivo de medicamentos, con estimaciones que oscilan entre el 7,3% y el 98,2% (rango intercuartílico: 30,2–64,5). Las clases comúnmente utilizadas en exceso incluían antimicrobianos, fármacos psicotrópicos, inhibidores de la bomba de protones y fármacos antihipertensivos. Los factores que influyeron incluyeron el conocimiento limitado de los daños del uso excesivo, la polifarmacia, la mala regulación y las influencias financieras. Las consecuencias fueron daños y costos para los pacientes. Sólo el 11,4% (42/367) de los estudios evaluaron soluciones, que incluyeron reformas regulatorias, educativas,
Conclusión
Cada vez hay más pruebas que sugieren que el uso excesivo de medicamentos está muy extendido en los países de ingresos bajos y medios, en múltiples clases de medicamentos, y hay pocos datos sobre soluciones procedentes de ensayos aleatorios. Existen oportunidades para crear colaboraciones para desarrollar y evaluar rigurosamente soluciones potenciales para reducir el uso excesivo de medicamentos.
Introducción
El uso excesivo en la atención de salud se define en términos generales como pruebas o tratamientos que son inapropiados, innecesarios o de bajo valor y que probablemente causen a las personas más daño que beneficio. Por lo tanto, el uso excesivo de la atención de salud es una amenaza reconocida tanto para la salud humana como para la sostenibilidad del sistema de salud. 1 , 2
Las estimaciones del uso excesivo global sugieren que entre el 20% y el 40% de los recursos de atención de salud pueden desperdiciarse y que estos recursos podrían invertirse mejor en abordar las necesidades insatisfechas, incluida la subutilización. 3 – 5 Si bien gran parte de la evidencia sobre el uso excesivo surge de países de altos ingresos, donde hay un mayor acceso a la atención, las consecuencias del uso excesivo pueden ser aún más graves en entornos de bajos recursos. 1 Por ejemplo, el uso excesivo de medicamentos, un componente clave del uso excesivo de la atención de salud, puede amenazar tanto la viabilidad de los presupuestos públicos, incluida la cobertura sanitaria universal, como la salud de la población en los países de ingresos bajos y medianos. 1
Iniciativas globales como Choosing Wisely 6 y Preventing Overdiagnosis 7 están cada vez más interesadas en abordar el problema del uso excesivo en entornos de ingresos bajos y medios. Para identificar brechas en la base de evidencia y desarrollar una agenda para futuras investigaciones y acciones, llevamos a cabo una revisión de alcance para caracterizar la evidencia sobre el alcance del uso excesivo de medicamentos en estos países, sus impulsores, consecuencias y posibles soluciones para reducirlo en bajos niveles. – y países de ingresos medios. El trabajo también ha contribuido a construir una nueva red global para hacer avanzar la nueva agenda.
Métodos
Realizamos esta revisión de alcance siguiendo las directrices del Instituto Joanna Briggs, 8 utilizando un enfoque acelerado, 9 y la informamos siguiendo los Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y la extensión de metanálisis para revisiones de alcance. 10 El protocolo fue desarrollado prospectivamente y registrado en Open Science Framework. 11
Estrategia de búsqueda
Se realizaron búsquedas en cuatro bases de datos electrónicas: PubMed®, Embase®, APA PsycINFO® y Global Index Medicus, desde el inicio hasta el 25 de octubre de 2021, utilizando un filtro de búsqueda de países bajos y medios de Cochrane 12 y sin restricciones de idioma. Utilizamos una combinación de términos MeSH y palabras de texto libre para los siguientes conceptos generales: uso excesivo de medicamentos/tratamiento excesivo ( Cuadro 1 ; disponible en: https://www.who.int/publications/journals/bulletin/ ). Se buscaron listas de referencias de todos los estudios incluidos y se estableció contacto con expertos en el campo para identificar literatura gris relevante e importante.
Criterio de elegibilidad
Se incluyeron estudios de uno o más países de ingresos bajos y medios 13con un enfoque principal en cualquiera de los cuatro temas del uso excesivo de medicamentos: (i) alcance del uso excesivo; (ii) impulsores y factores relacionados con el uso excesivo; (iii) consecuencias del uso excesivo; y (iv) soluciones que aborden los usos excesivos. Se incluyeron estudios que informaron datos sobre países de ingresos bajos y medianos y países de ingresos altos si los datos correspondientes a los países de ingresos bajos y medianos podían analizarse por separado, o si la mayoría (≥ 75%) de los datos informados procedían de países de ingresos bajos y medianos. países de ingresos medios. Para esta revisión, utilizamos una definición amplia y comúnmente utilizada de uso excesivo de medicamentos como el suministro de medicamentos que es poco probable que beneficien al paciente dados los daños, el costo, las alternativas disponibles o las preferencias del paciente, incluidos los medicamentos innecesarios, inapropiados y potencialmente inapropiados. 1 , 2También aceptamos definiciones operativas y evaluaciones de los autores principales de los estudios para estimar el alcance del uso excesivo de medicamentos, incluido el uso de los criterios de Beers® para el uso de medicamentos potencialmente inapropiados en adultos mayores, o la herramienta de detección de prescripciones de personas mayores (STOPP), o la idoneidad como juzgado por las pautas locales.
Utilizamos la categorización del Banco Mundial de 2021 13 para definir los países de ingresos bajos y medios (disponible en el repositorio de datos). 14
Se incluyeron estudios cuantitativos de intervención y observacionales, así como estudios cualitativos, tanto primarios como secundarios, como revisiones sistemáticas de estudios primarios elegibles y artículos revisados por pares o literatura gris (p. ej., informes elegibles de organizaciones gubernamentales y no gubernamentales y resúmenes de conferencias). Se incluyeron estudios independientemente del ámbito clínico (pacientes hospitalizados o ambulatorios, o el nivel de atención), el tipo de medicamentos evaluados (p.ej., medicamentos recetados o sin receta) y el tipo de población. Se excluyeron informes de casos y series de casos, opiniones o análisis no relacionados con investigaciones, revisiones de la literatura, resúmenes de congresos con información limitada para juzgar la elegibilidad o para usar en la síntesis de evidencia y estudios en los que el uso excesivo de medicamentos no fue un enfoque o hallazgo importante o primario de la investigación. estudiar.
Selección de estudios
Un total de nueve parejas de revisores examinaron de forma independiente los títulos y resúmenes, y posteriormente el texto completo, utilizando una herramienta web de acceso abierto. 9 Cualquier desacuerdo se resolvió, en todas las etapas, mediante discusión o referencia a un tercer autor.
Extracción de datos
Utilizamos un formulario de extracción de datos desarrollado y piloto prospectivamente. Un único revisor extrajo datos sobre (i) las características del estudio, incluido el tamaño de la muestra y el diseño del estudio; (ii) uso excesivo de medicamentos, incluidas las condiciones y los medicamentos estudiados; (iii) principales temas de estudio (alcance, impulsores, consecuencias y soluciones); y (iv) hallazgos clave relevantes. Para los estudios secundarios (p.ej. revisiones sistemáticas), los datos se extrajeron de la información resumida de los estudios incluidos y no directamente de los estudios primarios.
Síntesis de datos
Agrupamos los estudios en grupos definidos a priori: (i) el enfoque principal o los cuatro temas principales; (ii) condición (es decir, según la clasificación de Carga Global de Enfermedades); (iii) países o nivel de ingresos del país; y (iv) clases de medicamentos (es decir, según las categorías principales de las Pautas del modelo de Medicare de la Farmacopea de los Estados Unidos v6.0).
Resultados
Identificamos un total de 3489 registros únicos. Después de seleccionar títulos y resúmenes, identificamos 711 registros para la selección de texto completo. De los artículos de texto completo seleccionados, se excluyeron 338 con los motivos registrados, e incluimos 373 artículos 15 – 387 que informaban sobre un total de 367 estudios únicos (Figura 1). 15 – 381
Diagrama de flujo de la selección de artículos incluidos en el estudio sobre uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medios
Características de los estudios.
Los 367 estudios incluidos informaron colectivamente sobre 5.120.468 medicamentos recetados o sin receta (mediana: 1.185; rango intercuartil, IQR: 333-3017) y más de 5.322.693 participantes (mediana: 495; IQR: 222-1522) de 80 países de bajos ingresos. y países de ingresos medios. De los 134 países de ingresos bajos y medios, encontramos estudios de 17 (58,6%) de los 29 países de ingresos bajos, 31 (62,0%) de los 50 países de ingresos medianos bajos y 33 (60,0%) de los los 55 países de ingresos medianos altos. Veintiún estudios fueron multinacionales. De los 346 estudios procedentes de un solo país, 232 (67,1%) eran de países de ingresos medianos altos y 99 (28,6%) de la región de Asia Oriental y el Pacífico (tabla 1;Figura 2).
tabla 1
Características de los 367 estudios incluidos en la revisión de alcance sobre el uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medios
| Característica del estudio | Referencia del estudio | Nº (%) de estudios |
|---|---|---|
| Año de publicación
|
||
| 1990-2000
|
23 , 50 , 67 , 113 , 168 , 185 , 187 , 201 , 233 , 248
|
10 (2,7)
|
| 2001-2010
|
18 , 22 , 49 , 54 , 56 , 57 , 71 , 85 , 95 , 110 , 145 , 159 , 169 , 172 , 181 , 193 , 195 , 202 , 213 , 256 , 264 , 270 , 285 , 289 , 291 , 295 , 318
|
27 (7,4)
|
| 2011-2021
|
15 – 17 , 19 – 21 , 24 – 48 , 51 – 53 , 55 , 58 – 66 , 68 – 70 , 72 – 84 , 86 – 94 , 96 – 109 , 111 , 112 , 114 – 144 , 146 – 158 , 160-167 , _ _ 170 , 171 , 173 – 180 , 182 – 184 , 186 , 188 – 192 , 194 , 196 – 200 , 203 – 212 , 214 – 232 , 234 – 247 , 249 – 255 , 257 – 263 , 265 – 269 , 271 – 284 , 286 – 288 , 290 , 292 – 294 , 296 – 317 , 319 – 381
|
330 (89,9)
|
| Idioma de publicación
|
||
| Inglés
|
15 , 17 – 21 , 24 – 49 , 51 – 66 , 68 – 91 , 93 – 132 , 134 – 165 , 167 , 168 , 170 – 213 , 215 – 224 , 226 , 228 – 235 , 238 – 266 , 268 – 270 , 272 , 273 , 275 – 289 , 291 – 329 , 331 – 381
|
347 (94,6)
|
| Español
|
50 , 90 , 133 , 169 , 227 , 236 , 237 , 267 , 271 , 274 , 290
|
11 (3)
|
| Francés
|
16 , 23 , 67 , 166
|
4 (1.1)
|
| portugués
|
22 , 92 , 214 , 225
|
4 (1.1)
|
| ruso
|
330
|
1 (0,3)
|
| Nº de países incluidos en el estudio
|
||
| Uno
|
15 – 23 , 25 – 52 , 54 – 57 , 59 – 72 , 74 – 82 , 84 , 85 , 87 – 138 , 141 – 147 , 149 – 169 , 171 – 179 , 181 – 200 , 202 – 208 , 2 11 – 221 , 223 – 331 , 334 – 346 , 348 – 381
|
346 (94,3)
|
| Varios países
|
24 , 53 , 58 , 73 , 83 , 86 , 139 , 140 , 148 , 170 , 180 , 201 , 209 , 210 , 222 , 242 , 297 , 326 , 332 , 333 , 347
|
21 (5,7)
|
| Nivel de ingresos del país
|
||
| De bajos ingresos
|
18 , 20 , 21 , 38 , 67 , 75 , 77 , 111 , 127 , 129 , 144 , 146 , 166 , 183 , 230 , 231 , 245 , 249 , 256 , 262 , 316 , 329 , 335 , 337 , 343
|
25 (6.8)
|
| Lower-middle income
|
16 , 17 , 23 , 25 , 27 – 29 , 31 , 43 , 45 , 51 , 52 , 55 , 61 , 64 , 68 , 69 , 71 , 72 , 74 , 78 , 79 , 81 , 85 , 93 , 99 , 108 , 114 , 117 , 122 , 124 , 130 , 131 , 134 , 145 , 150 , 155 , 159 , 167 , 168 , 175 , 179 , 181 , 182 , 185 , 186 , 191 – 194 , 197 , 220 , 226 , 229 , 234 , 235 , 240 , 241 , 246 , 247 , 251 – 253 , 260 , 261 , 263 , 265 , 275 , 281 , 284 , 287 , 288 , 293 , 295 , 298 , 301 , 302 , 307 , 308 , 310 – 313 , 315 , 319 , 339 , 346 , 353 , 356
|
89 (24.3)
|
| Upper-middle income
|
15 , 19 , 22 , 26 , 30 , 32 – 37 , 39 – 42 , 44 , 46 , 47 , 49 – 51 , 54 , 56 , 57 , 59 , 60 , 62 , 63 , 65 , 66 , 70 , 76 , 80 , 82 , 84 , 87 – 92 , 94 – 98 , 100 – 107 , 109 , 110 , 112 , 113 , 115 , 116 , 118 – 121 , 123 , 125 , 126 , 128 , 132 , 133 , 135 – 138 , 141 – 143 , 147 , 149 , 151 – 154 , 156 – 158 , 160 – 165 , 169 , 171 – 174 , 176 – 178 , 184 , 187 – 190 , 195 , 196 , 198 – 200 , 202 – 208 , 211 – 219 , 221 , 223 – 225 , 227 , 228 , 232 , 233 , 236 – 239 , 243 , 244 , 248 , 250 , 254 , 255 , 257 – 259 , 264 , 266 – 274 , 276 – 280 , 282 – 286 , 289 – 292 , 294 , 296 , 299 , 300 , 303 – 306 , 309 , 314 , 317 , 318 , 320 – 325 , 327 , 328 , 330 , 331 , 334 , 336 , 338 , 340 – 342 , 344 , 345 , 348 – 352 , 354 , 355 , 357 – 381
|
232 (63.2)
|
| World Bank geographical regiona
|
||
| Sub-Saharan Africa
|
20 , 21 , 25 , 27 , 28 , 31 , 45 , 55 , 67 , 75 – 77 , 108 , 111 , 122 , 124 , 127 , 129 – 131 , 135 , 144 , 146 , 166 , 168 , 183 , 185 , 197 , 220 , 226 , 228 , 230 , 231 , 245 , 249 , 256 , 261 – 263 , 282 , 287 , 288 , 295 , 316 , 329 , 335 , 337 , 343 , 349
|
49 (13.4)
|
| East Asia and Pacific
|
15 , 19 , 26 , 30 , 33 , 34 , 50 , 56 , 65 , 66 , 97 , 98 , 100 – 103 , 106 , 115 , 117 – 119 , 121 , 132 , 149 , 151 , 154 – 156 , 160 – 162 , 164 , 165 , 167 , 172 , 174 , 177 , 179 , 190 , 196 , 199 , 200 , 203 – 208 , 211 , 212 , 215 , 217 , 218 , 223 , 233 , 239 , 252 , 253 , 255 , 257 , 260 , 264 , 268 , 276 , 277 , 279 , 285 , 307 , 309 , 318 , 323 , 327 , 328 , 331 , 338 , 351 , 352 , 356 – 369 , 371 , 372 , 376 – 381
|
99 (27.0)
|
| Europe and Central Asia
|
32 , 35 , 39 , 51 , 54 , 59 , 60 , 62 , 70 , 80 , 84 , 91 , 94 , 95 , 107 , 125 , 126 , 128 , 150 , 152 , 157 , 158 , 176 , 178 , 187 – 189 , 198 , 202 , 250 , 265 , 266 , 276 , 283 , 296 , 303 , 304 , 306 , 310 , 317 , 320 , 322 , 324 , 325 , 330 , 334 , 336 , 340 , 342 , 344 , 345 , 350 , 370 , 373
|
54 (14.7)
|
| Latin America and Caribbean
|
22 , 37 , 40 , 42 , 44 , 63 , 82 , 87 , 88 , 90 , 92 , 104 , 105 , 109 , 110 , 112 , 113 , 116 , 120 , 133 , 136 – 138 , 141 – 143 , 147 , 169 , 171 , 184 , 195 , 213 , 214 , 216 , 219 , 221 , 224 , 225 , 227 , 236 – 238 , 243 , 248 , 254 , 258 , 259 , 267 , 269 , 270 , 273 , 274 , 286 , 289 , 290 , 299 , 300 , 305 , 341 , 348 , 354 , 355
|
62 (16.9)
|
| Middle East and North Africa
|
16 – 18 , 23 , 36 , 38 , 41 , 43 , 46 , 47 , 49 , 57 , 74 , 89 , 96 , 123 , 153 , 163 , 173 , 175 , 186 , 232 , 240 , 244 , 272 , 280 , 291 – 294 , 314 , 374 , 375
|
33 (9.0)
|
| South Asia
|
29 , 48 , 52 , 61 , 64 , 68 , 69 , 71 , 72 , 78 , 79 , 81 , 85 , 93 , 99 , 114 , 134 , 145 , 159 , 181 , 182 , 191 – 194 , 229 , 234 , 235 , 241 , 246 , 247 , 251 , 271 , 275 , 281 , 284 , 298 , 301 , 302 , 308 , 310 – 313 , 315 , 319 , 339 , 346 , 353
|
49 (13.4)
|
| Study design
|
||
| Interventional (e.g. RCT)
|
37 , 45 , 50 , 52 , 55 , 65 , 66 , 98 , 106 , 108 , 114 , 117 , 176 , 186 , 189 , 192 , 201 , 215 , 231 , 234 , 236 , 240 , 249 , 260 , 267 , 299 , 313 , 329 , 341 , 347 , 356 , 359 , 363 , 368 , 369 , 378
|
36 (9.8)
|
| Randomized trials (e.g. cluster RCTs)
|
45 , 55 , 98 , 117 , 231 , 240 , 249 , 341 , 347 , 359 , 369
|
11 (3.0)
|
| Controlled studies
|
37 , 52 , 66 , 106 , 201 , 267 , 299 , 313 , 368 , 378
|
10 (2.7)
|
| Before-and-after studies
|
50 , 65 , 108 , 114 , 176 , 186 , 189 , 192 , 215 , 234 , 236 , 260 , 329 , 356 , 363
|
15 (4.1)
|
| Observational
|
15 – 23 , 25 – 36 , 38 , 40 , 42 – 44 , 46 , 48 , 51 , 54 , 56 – 64 , 67 – 72 , 74 – 77 , 79 – 85 , 87 – 97 , 99 – 105 , 107 , 109 – 113 , 115 , 116 , 118 – 120 , 122 – 138 , 140 – 147 , 149 – 175 , 177 – 185 , 187 , 188 , 190 , 191 , 193 – 200 , 202 – 208 , 211 – 214 , 216 – 221 , 223 – 230 , 232 , 233 , 235 , 237 – 239 , 241 – 248 , 250 – 259 , 261 – 264 , 266 , 268 – 271 , 273 – 298 , 300 – 312 , 314 – 325 , 327 , 328 , 330 – 340 , 342 – 346 , 348 – 355 , 357 , 358 , 360 – 362 , 364 – 367 , 370 – 377 , 379 – 381
|
313 (85.3)
|
| Cross sectional (e.g. survey)
|
16 – 23 , 25 , 26 , 28 – 36 , 38 , 40 , 42 – 44 , 46 , 51 , 54 , 57 – 64 , 67 – 72 , 74 – 76 , 79 , 80 , 84 , 85 , 87 – 97 , 100 – 105 , 107 , 109 – 113 , 115 , 116 , 118 , 120 , 123 – 127 , 129 – 132 , 134 , 135 , 138 , 140 , 142 – 144 , 146 , 149 , 150 , 152 , 153 , 155 – 158 , 160 – 165 , 167 , 169 – 171 , 173 , 174 , 178 – 181 , 185 , 187 , 190 , 191 , 193 – 197 , 199 , 202 – 204 , 206 , 208 , 211 – 214 , 217 – 219 , 221 , 224 – 227 , 229 , 230 , 232 , 233 , 237 , 239 , 243 – 245 , 247 , 251 , 252 , 254 – 259 , 261 – 264 , 266 , 269 , 270 , 273 – 275 , 277 – 281 , 283 – 294 , 296 – 298 , 300 – 304 , 306 – 308 , 310 – 312 , 314 – 317 , 320 – 322 , 324 , 327 , 328 , 330 , 332 – 339 , 343 – 345 , 348 – 352 , 354 , 357 , 358 , 360 – 362 , 364 – 367 , 370 – 372 , 374 – 377 , 379 – 381
|
257 (70.0)
|
| Cohort (prospective or retrospective)
|
81 – 83 , 122 , 128 , 137 , 154 , 159 , 172 , 175 , 182 , 184 , 188 , 198 , 200 , 216 , 220 , 228 , 235 , 238 , 241 , 250 , 268 , 271 , 276 , 282 , 295 , 305 , 309 , 319 , 323 , 325 , 331 , 340 , 346 , 353 , 373
|
37 (10.1)
|
| Others (e.g. Delphi or ecological studies)
|
15 , 27 , 48 , 56 , 99 , 119 , 132 , 145 , 147 , 151 , 166 , 168 , 177 , 179 , 183 , 223 , 242 , 246 , 342
|
19 (5.2)
|
| Secondary research (e.g. review)
|
24 , 39 , 41 , 47 , 49 , 53 , 73 , 78 , 86 , 121 , 139 , 148 , 209 , 210 , 222 , 265 , 272 , 326
|
18 (4.9)
|
| Health-care settings
|
||
| Hospital-based or secondary care
|
16 , 17 , 20 , 21 , 23 , 26 , 29 – 31 , 33 , 35 – 37 , 39 , 41 , 42 , 46 , 49 , 51 , 55 , 56 , 59 – 62 , 65 , 66 , 71 , 72 , 75 , 76 , 79 – 82 , 84 , 87 – 90 , 93 – 97 , 99 , 101 , 106 , 107 , 109 , 113 , 115 , 125 , 126 , 128 , 130 – 134 , 136 , 137 , 140 , 141 , 143 , 146 , 147 , 150 – 152 , 154 , 155 , 159 , 162 – 165 , 168 , 172 , 175 , 177 , 178 , 181 , 182 , 184 , 185 , 187 – 189 , 191 , 192 , 197 – 200 , 203 , 205 , 207 , 212 , 213 , 215 , 217 – 221 , 223 , 224 , 229 , 230 , 233 – 237 , 239 , 241 , 243 , 244 , 248 , 250 , 253 , 257 , 260 – 263 , 267 , 268 , 270 , 271 , 273 , 274 , 276 , 277 , 282 , 285 , 288 – 290 , 294 , 295 , 297 – 299 , 301 , 302 , 306 , 308 , 310 – 313 , 316 – 319 , 321 , 323 , 325 , 327 – 336 , 338 – 340 , 342 , 343 , 345 , 346 , 348 , 350 , 353 – 356 , 358 , 361 , 365 , 372 , 374 – 381
|
195 (53.1)
|
| Home-based or community or primary care
|
18 , 19 , 22 , 25 , 27 , 28 , 34 , 38 , 40 , 43 – 45 , 48 , 52 – 54 , 57 , 58 , 64 , 68 , 69 , 73 , 74 , 77 , 86 , 92 , 98 , 100 , 102 – 105 , 108 , 111 , 112 , 114 , 116 – 120 , 122 – 124 , 127 , 129 , 135 , 138 , 144 , 145 , 149 , 153 , 156 – 158 , 160 , 161 , 167 , 169 – 171 , 176 , 180 , 190 , 193 – 196 , 202 , 204 , 206 , 214 , 216 , 225 – 228 , 232 , 238 , 240 , 242 , 245 , 249 , 252 , 254 , 256 , 258 , 259 , 264 – 266 , 269 , 278 – 280 , 283 , 284 , 286 , 291 – 293 , 300 , 303 – 305 , 307 , 309 , 322 , 324 , 326 , 337 , 347 , 351 , 352 , 357 , 359 , 360 , 366 , 368 – 371 , 373
|
123 (33.5)
|
| Mixed
|
15 , 24 , 47 , 67 , 91 , 110 , 121 , 139 , 142 , 148 , 166 , 183 , 186 , 201 , 210 , 211 , 222 , 247 , 272 , 275 , 281 , 287 , 296 , 344 , 349 , 363
|
26 (7.1)
|
| Unclear or not applicable
|
32 , 50 , 63 , 70 , 78 , 83 , 85 , 173 , 174 , 179 , 208 , 209 , 231 , 246 , 251 , 255 , 314 , 315 , 320 , 341 , 362 , 364 , 367
|
23 (6.3)
|
| Analysis approach
|
||
| Quantitative
|
15 – 17 , 19 – 23 , 25 , 26 , 29 – 32 , 34 – 42 , 44 – 46 , 49 – 51 , 53 – 66 , 70 , 72 – 91 , 93 – 95 , 97 – 104 , 106 – 117 , 120 , 122 – 147 , 149 – 165 , 167 – 170 , 172 – 185 , 187 – 192 , 195 – 200 , 202 – 208 , 211 – 230 , 232 – 243 , 245 , 246 , 248 – 250 , 253 – 255 , 257 – 259 , 261 , 263 , 264 , 266 – 268 , 270 – 274 , 276 – 282 , 284 – 313 , 315 – 331 , 334 , 336 – 338 , 340 – 353 , 355 – 361 , 364 , 365 , 367 – 370 , 372 – 381
|
316 (86.1)
|
| Qualitative
|
24 , 27 , 33 , 43 , 47 , 48 , 68 , 96 , 118 , 119 , 166 , 193 , 194 , 201 , 244 , 247 , 251 , 256 , 260 , 265 , 269 , 275 , 283 , 332 , 333 , 339
|
26 (7.1)
|
| Mixed
|
18 , 28 , 52 , 67 , 69 , 71 , 92 , 105 , 121 , 148 , 171 , 186 , 209 , 210 , 231 , 252 , 262 , 314 , 335 , 354 , 357 , 362 , 363 , 366 , 371
|
25 (6.8)
|
| Condition or systems treatedb
|
||
| Infectious
|
15 , 18 , 21 , 24 , 26 , 29 , 30 , 37 , 38 , 43 , 45 , 53 , 55 , 58 , 64 , 67 , 73 , 75 , 87 , 95 , 97 , 101 , 108 , 110 , 114 , 117 , 120 , 127 – 129 , 141 , 144 , 147 , 148 , 154 , 155 , 163 , 170 , 172 , 178 , 181 – 183 , 186 , 187 , 190 , 192 – 194 , 202 , 203 , 207 , 210 , 213 , 220 , 223 , 228 , 230 , 231 , 233 – 235 , 241 , 246 , 249 , 255 , 256 , 260 , 261 , 282 , 284 , 295 , 307 , 314 – 316 , 319 , 327 , 329 , 332 , 339 , 347 , 364 , 367 , 369 , 380
|
86 (23.4)
|
| Cardiovascular
|
20 , 33 , 36 , 39 , 42 , 46 , 70 , 77 , 103 , 107 , 112 , 132 , 143 , 146 , 157 , 158 , 174 , 184 , 188 , 197 , 204 , 206 , 208 , 217 , 218 , 221 , 236 , 238 , 239 , 241 , 243 , 270 , 284 , 286 , 297 , 300 – 302 , 304 , 305 , 312 , 330 , 336 , 337 , 346 , 358 , 374 , 379
|
48 (13.1)
|
| Respiratory
|
23 , 56 , 88 , 100 , 103 , 123 , 132 , 143 , 152 , 157 , 179 , 180 , 184 , 204 , 208 , 221 , 257 , 265 , 268 , 273 , 302 , 306 , 309 , 312 , 325 , 330 , 336 , 344 – 346 , 350 , 358
|
32 (8.7)
|
| Diabetes
|
32 , 33 , 42 , 70 , 77 , 83 , 84 , 103 , 157 , 158 , 174 , 204 , 208 , 217 , 238 , 241 , 248 , 270 , 286 , 300 , 302 , 304 , 310 , 312 , 320 , 321 , 336 , 337 , 342 , 355 , 375
|
31 (8.4)
|
| Mental health
|
23 , 33 , 35 , 36 , 44 , 54 , 64 , 73 , 75 , 138 , 142 , 195 , 198 , 199 , 213 , 219 , 226 , 232 , 238 , 239 , 253 , 300 , 302 , 305 , 311 , 317 , 337 , 341 , 375
|
29 (7.9)
|
| Gastrointestinal
|
41 , 64 , 73 , 82 , 122 , 124 , 132 , 143 , 173 , 179 , 188 , 199 , 211 , 212 , 215 , 237 , 243 , 263 , 264 , 287 , 328 , 343 , 353 , 362
|
24 (6.5)
|
| Genitourinary
|
23 , 36 , 73 , 80 , 93 , 96 , 109 , 132 , 145 , 157 , 198 , 236 , 250 , 323 , 346 , 377
|
16 (4.4)
|
| Other (e.g. cancer and skin)
|
39 , 42 , 62 , 72 , 115 , 157 , 177 , 185 , 188 , 214 , 221 , 238 , 239 , 262 , 286 , 287 , 302 , 305 , 313 , 329 , 331 , 340 , 348 , 372
|
24 (6.5)
|
| Not specified
|
16 , 17 , 19 , 22 , 25 , 27 , 28 , 31 , 34 , 40 , 47 – 52 , 57 , 59 – 61 , 63 , 65 , 66 , 68 , 69 , 71 , 74 , 76 , 78 , 79 , 81 , 85 , 86 , 89 – 92 , 94 , 98 , 99 , 102 , 104 – 106 , 111 , 113 , 116 , 118 , 119 , 121 , 125 , 126 , 130 , 131 , 133 – 137 , 139 , 140 , 149 – 151 , 153 , 156 , 159 – 162 , 164 – 171 , 175 , 176 , 189 , 191 , 196 , 200 , 201 , 205 , 209 , 216 , 222 , 224 , 225 , 227 , 229 , 240 , 242 , 244 , 245 , 247 , 251 , 252 , 254 , 258 , 259 , 266 , 267 , 269 , 271 , 272 , 274 – 281 , 283 , 285 , 288 – 294 , 296 , 298 , 299 , 303 , 308 , 318 , 322 , 324 , 326 , 333 – 335 , 338 , 349 , 351 , 352 , 354 , 356 , 357 , 359 – 361 , 363 , 365 , 366 , 368 , 370 , 371 , 373 , 376 , 378 , 381
|
156 (42.5)
|
| Medication classb
|
||
| Antimicrobials
|
15 , 17 , 18 , 21 – 30 , 38 , 45 , 48 – 50 , 52 , 53 , 55 , 56 , 58 , 61 , 64 , 65 , 67 – 71 , 73 , 75 , 80 , 81 , 84 , 87 , 88 , 91 , 95 – 101 , 103 , 108 , 110 , 111 , 113 , 114 , 117 – 129 , 135 , 141 , 144 , 147 , 149 , 156 , 163 , 167 – 169 , 171 , 175 , 179 , 185 , 187 , 192 , 202 , 203 , 205 , 209 , 222 , 223 , 228 , 230 , 231 , 234 – 236 , 245 – 247 , 249 , 251 , 252 , 255 , 256 , 260 , 263 – 265 , 269 , 272 , 274 , 279 , 282 , 283 , 285 , 287 , 288 , 290 , 293 – 296 , 298 – 300 , 307 , 309 , 313 – 316 , 319 , 326 – 328 , 331 , 332 , 339 , 343 , 347 , 350 , 353 , 357 , 360 , 362 – 364 , 366 – 369 , 371 , 376 , 380 , 381
|
152 (41.4)
|
| Psychotropic drugsc
|
19 , 31 , 34 – 37 , 40 , 42 , 44 , 54 , 57 , 60 , 63 , 70 , 92 , 102 , 104 , 106 , 107 , 116 , 131 – 133 , 136 – 138 , 142 , 143 , 157 , 158 , 160 , 161 , 168 , 169 , 174 , 176 , 178 , 181 , 182 , 184 , 188 , 196 , 198 , 199 , 204 , 206 , 208 , 213 , 216 – 219 , 221 , 225 , 227 , 232 , 238 , 239 , 241 , 243 , 248 , 250 , 253 , 266 , 270 – 272 , 276 , 286 , 289 , 297 , 300 , 302 , 304 , 305 , 311 , 312 , 317 , 318 , 330 , 336 , 348 , 349 , 352 , 354 , 356 , 358 , 361 , 374 , 375 , 379
|
91 (24.8)
|
| Blood pressure lowering and cardiovascular medications
|
20 , 25 , 33 , 34 , 36 , 39 , 42 , 44 , 54 , 77 , 80 , 89 , 92 , 104 , 107 , 112 , 132 , 138 , 143 , 146 , 150 , 158 , 160 – 162 , 165 , 169 , 182 , 188 , 196 , 197 , 199 , 204 , 206 , 208 , 213 , 216 – 218 , 221 , 225 , 227 , 229 , 236 , 238 , 239 , 243 , 248 , 250 , 258 , 266 , 272 , 277 , 291 , 297 , 300 , 302 , 305 , 317 , 320 – 322 , 324 , 330 , 334 , 337 , 338 , 341 , 346 , 349 , 352 , 353 , 370 , 374 , 375 , 379
|
76 (20.7)
|
| Analgesics and steroids
|
19 , 25 , 31 , 34 , 36 , 39 , 40 , 43 , 44 , 60 , 67 , 70 , 80 , 88 , 96 , 104 , 106 , 116 , 131 , 138 , 140 , 143 , 146 , 150 , 152 , 159 , 169 , 176 , 180 – 182 , 184 , 188 , 195 , 196 , 198 , 204 , 213 , 226 , 229 , 236 , 238 , 239 , 246 , 250 , 257 , 272 , 273 , 276 , 277 , 286 , 291 , 297 , 300 , 302 – 304 , 310 , 317 , 325 , 330 , 336 , 337 , 340 , 344 , 346 , 349 , 352 – 354 , 375
|
71 (19.3)
|
| Proton pump inhibitors and antacids
|
33 , 39 – 42 , 44 , 79 , 82 , 89 , 90 , 94 , 96 , 107 , 109 , 132 , 134 , 165 , 173 , 176 , 178 , 188 , 196 , 200 , 204 , 212 , 215 , 218 , 221 , 225 , 227 , 236 , 237 , 241 , 246 , 248 , 266 , 276 , 277 , 280 , 286 , 303 , 310 , 312 , 336 , 346 , 352 , 353 , 358 , 361 , 365 , 374 , 375 , 378
|
53 (14.4)
|
| Hypoglycaemic and hormonal medications
|
32 , 34 , 39 , 44 , 77 , 80 , 83 , 103 , 112 , 143 , 158 , 160 , 161 , 169 , 206 , 208 , 216 , 217 , 248 , 266 , 300 , 304 , 312 , 320 , 321 , 342 , 349 , 355 , 375 , 376
|
30 (8.2)
|
| Others
|
16 , 25 , 72 , 74 , 85 , 115 , 162 , 214 , 246 , 258 , 262 , 322 , 324 , 329 , 338 , 370 , 372 , 377
|
18 (4.9)
|
| Not specified | 46 , 47 , 51 , 59 , 62 , 66 , 76 , 78 , 86 , 93 , 105 , 130 , 139 , 145 , 148 , 151 , 153 – 155 , 164 , 166 , 170 , 172 , 177 , 183 , 186 , 189 – 191 , 193 , 194 , 201 , 207 , 210 , 211 , 220 , 224 , 233 , 240 , 242 , 244 , 254 , 259 , 261 , 267 , 268 , 275 , 278 , 281 , 284 , 292 , 301 , 306 , 308 , 323 , 333 , 335 , 345 , 351 , 359 , 373 | 61 (16,6) |
ECA: ensayo controlado aleatorio.
a Veintiún estudios abarcaron más de una región.
b No son mutuamente excluyentes.
c Incluye ansiolíticos, antidepresivos, anticonvulsivos y antipsicóticos.
Estudios sobre el uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medios
La mayoría de los estudios (330; 89,9%) se publicaron después de 2010, con un marcado aumento en el número de estudios por año. La mayoría de los estudios fueron escritos en inglés (347; 94,6%). En 195 estudios (53,1%), el ámbito de atención sanitaria era hospitalario. El diseño del estudio en 313 (85,3%) estudios fue observacional y en 26 (7,1%) estudios fue únicamente cualitativo. Doce estudios (3,3%) declararon cualquier financiación procedente de fuentes industriales (tabla 1; repositorio de datos). 14
Grado de uso excesivo
De los estudios incluidos, 307 (83,7%;Tabla 2) informaron sobre el alcance del uso excesivo de medicamentos. En general, las estimaciones del uso excesivo de medicamentos oscilaron entre el 7,3% en un estudio de 1264 adultos mayores con diabetes en Türkiye (es decir, sobretratados con medicamentos para bajar la presión arterial y antidiabéticos) y el 320 al 98,2% en un estudio de 599 pacientes mayores críticamente enfermos ( es decir, ≥ 1 medicamento potencialmente inapropiado). 141 El IQR de las estimaciones informadas en 307 estudios fue del 30,2% al 64,5% ( Recuadro 2 ;Fig. 3).
Tabla 2
Estudios incluidos sobre el alcance del uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medios
| Característica del estudio | Referencia del estudio | Nº (%) de estudios |
|---|---|---|
| Total | 15 , 16 , 19 – 26 , 28 , 30 – 42 , 44 – 46 , 49 – 51 , 53 , 54 , 56 – 64 , 66 , 67 , 70 – 97 , 100 – 102 , 104 – 107 , 109 – 113 , 115 , 116 , 120 – 154 , 157 – 163 , 165 , 167 – 175 , 177 – 191 , 195 – 208 , 210 – 214 , 216 – 230 , 232 – 235 , 237 – 243 , 245 , 248 – 250 , 252 – 259 , 261 – 264 , 266 – 273 , 276 – 282 , 284 – 298 , 300 – 312 , 314 – 328 , 330 , 332 , 334 , 336 – 338 , 340 , 342 – 346 , 348 – 355 , 358 , 360 – 36 2 , 364 – 368 , 370 , 372 – 377 , 379 | 307 (83,7) un |
| Nivel de ingresos del paísb | ||
| De bajos ingresos | 20 , 21 , 38 , 67 , 75 , 77 , 111 , 127 , 129 , 144 , 146 , 170 , 183 , 230 , 245 , 249 , 256 , 262 , 316 , 337 , 343 | 21 (6,8) |
| Ingreso medio bajo | 16 , 23 , 25 , 28 , 31 , 45 , 61 , 64 , 71 , 72 , 74 , 78 , 79 , 81 , 85 , 93 , 122 , 124 , 130 , 131 , 134 , 145 , 150 , 159 , 167 , 168 , 175 , 179 , 181 , 182 , 185 , 186 , 191 , 197 , 220 , 226 , 229 , 234 , 235 , 240 , 241 , 252 , 253 , 261 , 263 , 281 , 284 , 2 87 , 288 , 293 , 295 , 298 , 301 , 302 , 307 , 308 , 310 – 312 , 315 , 319 , 346 , 353 | 63 (20,5) |
| Ingreso medio alto | 15 , 19 , 22 , 26 , 30 , 32 – 37 , 39 – 42 , 44 , 46 , 49 – 51 , 54 , 56 , 57 , 59 , 60 , 62 , 63 , 66 , 70 , 76 , 80 , 82 , 82 , 84 , 87 – 90 , 92 , 94 – 97 , 100 – 102 , 104 – 107 , 109 , 110 , 112 , 113 , 115 , 116 , 120 , 121 , 123 , 125 , 126 , 128 , 132 , 133 , 135 – 138 , 141 – 143 , 147 , 149 , 151 – 154 , 157 , 158 , 160 – 163 , 165 , 169 , 171 – 174 , 177 , 178 , 184 , 187 – 190 , 195 , 196 , 198 – 200 , 202 – 2 08 , 211 – 214 , 216 – 219 , 221 , 223 – 225 , 227 , 228 , 232 , 233 , 237 – 239 , 243 , 248 , 250 , 254 , 255 , 257 – 259 , 264 , 266 – 270 , 272 , 273 , 276 – 280 , 282 , 285 , 286 , 289 – 292 , 294 , 296 , 300 , 303 – 306 , 309 , 314 , 317 , 318 , 320 – 325 , 327 , 328 , 330 , 334 , 336 , 338 , 340 , 342 , 344 , 345 , 348 – 352 , 354 , 355 , 358 , 360 – 362 , 364 – 368 , 370 , 372 – 377 , 379 | 205 (66,8) |
| clase de medicación | ||
| Antimicrobianos | 15 , 21 – 26 , 28 , 30 , 38 , 45 , 49 , 50 , 53 , 56 , 58 , 61 , 64 , 67 , 70 , 71 , 73 , 75 , 80 , 81 , 84 , 87 , 88 , 95 – 97 , 100 , 101 , 110 , 111 , 113 , 120 – 129 , 135 , 141 , 144 , 147 , 149 , 163 , 167 – 169 , 171 , 175 , 179 , 185 , 187 , 202 , 203 , 205 , 222 , 223 , 228 , 230 , 234 , 235 , 245 , 249 , 252 , 255 , 256 , 263 , 264 , 269 , 272 , 279 , 282 , 285 , 287 , 288 , 290 , 293 – 296 , 298 , 300 , 307 , 309 , 314 – 316 , 319 , 326 – 328 , 332 , 343 , 350 , 353 , 360 , 362 , 364 , 366 – 368 , 376 | 110 (35.8) |
| Low-income country | 21 , 38 , 67 , 75 , 111 , 127 , 129 , 144 , 230 , 245 , 249 , 256 , 316 , 343 | 14 (12.7) |
| Lower-middle-income country | 23 , 25 , 28 , 45 , 61 , 64 , 71 , 81 , 122 , 124 , 167 , 168 , 175 , 179 , 185 , 234 , 235 , 252 , 263 , 287 , 288 , 293 , 295 , 298 , 307 , 315 , 319 , 353 | 28 (25.5) |
| Upper-middle income country | 15 , 22 , 26 , 30 , 49 , 50 , 56 , 70 , 80 , 84 , 87 , 88 , 95 – 97 , 100 , 101 , 110 , 113 , 120 , 121 , 123 , 125 , 126 , 128 , 135 , 141 , 147 , 149 , 163 , 169 , 171 , 187 , 202 , 203 , 205 , 223 , 228 , 255 , 264 , 269 , 272 , 279 , 282 , 285 , 290 , 294 , 296 , 300 , 309 , 314 , 327 , 328 , 350 , 360 , 362 , 364 , 366 – 368 , 376 | 61 (55.5) |
| Psychotropic drugsc | 19 , 31 , 34 – 37 , 40 , 42 , 44 , 54 , 57 , 60 , 63 , 70 , 92 , 102 , 104 , 106 , 107 , 116 , 131 – 133 , 136 – 138 , 142 , 143 , 157 , 158 , 160 , 161 , 168 , 169 , 174 , 178 , 181 , 182 , 184 , 188 , 196 , 198 , 199 , 204 , 206 , 208 , 213 , 216 – 219 , 221 , 225 , 227 , 232 , 238 , 239 , 241 , 243 , 248 , 250 , 253 , 266 , 270 – 272 , 276 , 286 , 289 , 297 , 300 , 302 , 304 , 305 , 311 , 312 , 317 , 318 , 330 , 336 , 348 , 349 , 352 , 354 , 358 , 361 , 374 , 375 , 379 | 89 (30.0) |
| Low-income country | N/A | 0 (0.0) |
| Lower-middle income country | 31 , 131 , 168 , 181 , 182 , 241 , 253 , 302 , 311 , 312 | 10 (11.2) |
| Upper-middle income country | 19 , 34 – 37 , 40 , 42 , 44 , 54 , 57 , 60 , 63 , 70 , 92 , 102 , 104 , 106 , 107 , 116 , 132 , 133 , 136 – 138 , 142 , 143 , 157 , 158 , 160 , 161 , 169 , 174 , 178 , 184 , 188 , 196 , 198 , 199 , 204 , 206 , 208 , 213 , 216 – 219 , 221 , 225 , 227 , 232 , 238 , 239 , 243 , 248 , 250 , 266 , 270 , 272 , 276 , 286 , 289 , 300 , 304 , 305 , 317 , 318 , 330 , 336 , 348 , 349 , 352 , 354 , 358 , 361 , 374 , 375 , 379 | 77 (86.5) |
| Antihypertensive | 20 , 25 , 33 , 34 , 36 , 39 , 42 , 44 , 54 , 77 , 80 , 89 , 92 , 104 , 107 , 112 , 132 , 138 , 143 , 146 , 150 , 158 , 160 – 162 , 165 , 169 , 182 , 188 , 196 , 197 , 199 , 204 , 206 , 208 , 213 , 216 – 218 , 221 , 225 , 227 , 229 , 238 , 239 , 243 , 248 , 250 , 258 , 266 , 272 , 277 , 291 , 297 , 300 , 302 , 305 , 317 , 320 – 322 , 324 , 330 , 334 , 337 , 338 , 346 , 349 , 352 , 353 , 370 , 374 , 375 , 379 | 74 (24.1) |
| Analgesics and steroids | 19 , 25 , 31 , 34 , 36 , 39 , 40 , 44 , 60 , 67 , 70 , 80 , 88 , 96 , 104 , 106 , 116 , 131 , 138 , 140 , 143 , 146 , 150 , 152 , 159 , 169 , 180 – 182 , 184 , 188 , 195 , 196 , 198 , 204 , 213 , 226 , 229 , 238 , 239 , 250 , 257 , 272 , 273 , 276 , 277 , 286 , 291 , 297 , 300 , 302 – 304 , 310 , 317 , 325 , 330 , 336 , 337 , 340 , 344 , 346 , 349 , 352 – 354 , 375 | 67 (21.8) |
| Proton pump inhibitors and antacids | 33 , 39 – 42 , 44 , 79 , 82 , 89 , 90 , 94 , 96 , 107 , 109 , 132 , 134 , 165 , 173 , 178 , 188 , 196 , 200 , 204 , 212 , 218 , 221 , 225 , 227 , 237 , 241 , 248 , 266 , 276 , 277 , 280 , 286 , 303 , 310 , 312 , 336 , 346 , 352 , 353 , 358 , 361 , 365 , 374 , 375 | 48 (15.6) |
| Methods for assessing overuse | ||
| Local professional norms or guidelines | 16 , 22 – 25 , 32 , 35 , 41 , 44 , 46 , 49 , 53 , 58 , 61 , 66 , 67 , 70 – 73 , 76 , 81 – 83 , 85 , 87 , 88 , 90 , 93 – 95 , 97 , 100 , 101 , 110 , 113 , 115 , 120 , 123 – 126 , 128 , 129 , 134 , 141 , 151 – 154 , 160 , 161 , 163 , 167 , 168 , 170 , 172 , 175 , 177 – 181 , 183 , 185 , 195 , 197 , 202 , 205 , 207 , 211 , 214 , 219 , 221 , 224 , 226 , 228 , 230 , 237 , 248 , 257 , 261 , 262 , 264 , 266 , 282 , 284 , 285 , 287 – 290 , 294 , 295 , 298 , 306 , 307 , 309 , 316 , 319 , 323 , 325 , 326 , 328 , 334 , 343 , 345 , 350 , 353 , 360 , 362 , 368 , 376 , 377 | 114 (37.1) |
| Beers criteria® for Potentially Inappropriate Medication Use in Older Adults | 19 , 31 , 36 , 39 , 40 , 51 , 54 , 57 , 60 , 63 , 77 – 79 , 89 , 92 , 96 , 102 , 104 – 106 , 109 , 112 , 116 , 130 , 131 , 133 , 136 – 138 , 142 , 143 , 150 , 158 – 161 , 165 , 169 , 182 , 184 , 191 , 196 , 198 , 199 , 206 , 213 , 216 , 218 , 225 , 227 , 229 , 238 , 239 , 253 , 254 , 258 , 259 , 270 , 271 , 281 , 286 , 291 , 297 , 301 , 302 , 305 , 310 – 312 , 324 , 330 , 337 , 346 , 349 , 352 , 354 , 358 , 361 , 373 , 375 | 80 (26.1) |
| Screening tool of older persons’ prescriptions | 20 , 33 , 34 , 59 , 60 , 78 , 102 , 107 , 130 , 132 , 133 , 142 , 146 , 161 , 184 , 188 , 196 , 199 , 204 , 217 , 218 , 225 , 229 , 243 , 250 , 253 , 254 , 258 , 311 , 317 , 337 , 352 | 32 (10,4) |
N/A: no aplicable.
a El denominador son los 367 estudios incluidos en la revisión del alcance.
b Incluye sólo estudios de un solo país.
c Incluyendo ansiolíticos, antidepresivos y antipsicóticos.
Porcentaje promedio de uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medios
Nota: Obtuvimos los datos de estudios que informaron sobre el alcance del uso excesivo de medicamentos.
Las cinco clases principales de medicamentos que se examinaron e informaron con mayor frecuencia en los 307 estudios fueron (i) antimicrobianos (110 estudios; 35,8%); (ii) ansiolíticos, antidepresivos y antipsicóticos (89 estudios; 30,0%); (iii) fármacos antihipertensivos (74 estudios; 24,1%); (iv) analgésicos y esteroides (67 estudios; 21,8%); y (v) inhibidores de la bomba de protones y antiácidos (48 estudios; 15,6%;Tabla 2).
Los tres métodos más comunes para evaluar el uso excesivo de medicamentos fueron: comparar las prácticas de prescripción existentes con lo que se consideraría apropiado según las normas o directrices profesionales locales (114 estudios; 37,1%); utilizar los criterios de Beers® para identificar medicamentos potencialmente inapropiados (80 estudios; 26,1%); y utilizando STOPP (32 estudios; 10,4%;Tabla 2).
Antimicrobianos
La estimación del uso excesivo de antibióticos en los 110 estudios oscila entre el 18,4% (40/217 prescripciones) en una evaluación retrospectiva de la inadecuación de los antibióticos prescritos a 735 pacientes en tres clínicas de atención primaria de salud en Malasia 309 al 97,0% (194 ) de 200 farmacias dispensan antibióticos de forma inadecuada y sin receta en la República Árabe Siria. 36 Una encuesta china realizada en 2019 sobre más de 74 648 recetas de antibióticos en 16 centros de salud de atención primaria rurales encontró que solo el 8,8 % (6567) de las recetas eran apropiadas y el 84,1 % (62 780) de las recetas se consideraban innecesarias, según las directrices. 96Una revisión sistemática de 23 estudios realizada en 2021 estimó la proporción de dispensación inapropiada de antibióticos sin receta en los países del África subsahariana en 69,0 % (intervalo de confianza del 95 %, IC: 58,0–80,0). 73 El IQR de las estimaciones informadas en los 110 estudios fue del 34,3% al 66,5%. En los 14 países de bajos ingresos incluidos, las estimaciones oscilaron entre el 53,9% y el 85,4%; los rangos fueron 30,5%–64,3% y 34,3%–60,9% para 28 países de ingresos medianos bajos y 61 países de ingresos medianos altos, respectivamente (Tabla 2).
Drogas psicotropicas
Las estimaciones del uso excesivo de ansiolíticos y antidepresivos en los 89 estudios van desde 10,0 % en una encuesta de 1048 adultos chilenos de 65 años o más según criterios de Beers® 269 hasta 91,0 % en un análisis transversal de 456 adultos mayores en un hospital terciario de la India utilizando los criterios Beers® y STOPP. 311 El IQR de las estimaciones informadas en los 89 estudios fue del 30,1% al 61,7%. No hubo ningún estudio para un país de bajos ingresos. Para 10 países de ingresos medianos bajos y 77 países de ingresos medianos altos, los rangos estimados fueron del 28,6% al 87,3% y del 31,2% al 61,4%, respectivamente (Tabla 2).
Analgésicos, inhibidores de la bomba de protones y fármacos antihipertensivos.
Un análisis transversal de los registros médicos de 13.274 pacientes de edad avanzada en cuatro hospitales comunitarios de Tailandia encontró que al 79,0% (10.486) de los pacientes se les recetaron uno o más medicamentos potencialmente inapropiados, utilizando los criterios de las Listas de medicamentos de riesgo para ancianos tailandeses, con efectos antihipertensivos. Los inhibidores de la bomba de protones y los analgésicos son los medicamentos potencialmente inadecuados que se prescriben con mayor frecuencia. 274 Otro análisis transversal de los registros médicos de 6337 adultos mayores en China encontró que el 79,4% (5033) prescribieron uno o más medicamentos potencialmente inapropiados según los criterios de Beers® o STOPP, con antihipertensivos, ansiolíticos y antiinflamatorios no esteroideos. medicamentos entre los medicamentos potencialmente inapropiados más comunes. 201
Conductores
Los factores y factores relacionados con el uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medianos se informaron en 139 (37,9%) estudios, 74 estudios informaron a nivel individual (es decir, médico o paciente, por ejemplo, conocimientos, habilidades o preferencias) y 40 sobre factores o impulsores a nivel del sistema (es decir, institucionales u organizativos, por ejemplo, asignación de recursos, dotación de personal y directrices nacionales);Tabla 3). Sólo 10 de estos estudios fueron de países de bajos ingresos, 20 , 77 , 111 , 127 , 129 , 144 , 166 , 183 , 262 , 337 y no observamos asociaciones claras entre los niveles de ingresos de los países y los factores ( Recuadro 2 ), ni ¿Podríamos observar variaciones geográficas en los conductores?
Tabla 3
Estudios incluidos sobre los impulsores, las soluciones y las consecuencias del uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medianos
| Característica del estudio | Referencia del estudio | Nº (%) de estudios |
|---|---|---|
| Conductores | 15 , 18 , 20 , 27 – 30 , 32 , 36 , 40 , 43 , 44 , 47 , 48 , 52 – 54 , 60 , 63 , 68 , 69 , 71 , 77 , 79 , 82 , 86 , 88 – 92 , 92 , 96 , 99 , 102 , 104 , 105 , 111 , 113 , 115 , 118 , 119 , 121 , 127 , 129 , 130 , 132 , 135 – 139 , 144 , 151 , 153 , 155 , 156 , 159 , 162 , 164 – 166 , 173 – 175 , 183 , 190 , 193 , 194 , 196 , 198 , 199 , 204 , 206 , 208 , 210 , 213 , 216 – 218 , 221 , 222 , 226 , 228 , 229 , 234 , 235 , 23 8 , 239 , 244 , 246 , 247 , 250 – 252 , 260 , 262 , 275 , 277 , 278 , 283 , 284 , 286 , 291 , 292 , 295 , 297 , 300 , 302 – 304 , 307 , 309 , 310 , 312 , 317 , 319 , 321 , 322 , 326 , 327 , 332 , 333 , 337 – 340 , 342 , 346 , 350 , 352 , 354 , 357 , 358 , 362 , 364 , 366 , 368 , 371 , 379 | 139 (37,9) un |
| Factores a nivel individual | 27 , 29 , 40 , 43 , 47 , 48 , 53 , 60 , 63 , 69 , 71 , 77 , 79 , 82 , 86 , 88 – 90 , 92 , 96 , 99 , 102 , 104 , 105 , 118 , 119 , 121 , 127 , 130 , 136 – 139 , 144 , 151 , 153 , 155 , 156 , 159 , 165 , 166 , 173 – 175 , 190 , 193 , 196 , 208 , 210 , 213 , 229 , 238 , 247 , 250 , 251 , 260 , 283 , 286 , 291 , 300 , 302 – 304 , 310 , 312 , 332 , 337 , 339 , 354 , 357 , 358 , 366 , 371 , 379 | 74 (53,2) |
| Polifarmacia y/o multimorbilidad | 27 , 40 , 60 , 63 , 77 , 79 , 86 , 88 – 90 , 92 , 96 , 102 , 104 , 105 , 130 , 136 – 139 , 159 , 165 , 174 , 196 , 208 , 21 3 , 229 , 250 , 286 , 291 , 300 , 303 , 304 , 310 , 337 , 354 , 358 , 379 | 38 (51,4) |
| Conocimiento limitado | 29 , 47 , 48 , 69 , 82 , 99 , 118 , 119 , 121 , 127 , 144 , 166 , 175 , 190 , 210 , 238 , 250 , 251 , 283 , 302 , 312 , 3 32 , 357 , 371 | 24 (32,4) |
| Demanda del paciente | 43 , 47 , 48 , 53 , 71 , 193 , 210 , 247 , 260 , 339 , 366 , 371 | 12 (16,2) |
| Factores a nivel del sistema | 15 , 18 , 28 , 40 , 43 , 47 , 48 , 52 , 68 , 69 , 71 , 89 , 92 , 99 , 111 , 113 , 119 , 127 , 130 , 139 , 151 , 156 , 164 , 166 , 190 , 193 , 196 , 210 , 213 , 246 , 247 , 251 , 260 , 283 , 310 , 332 , 333 , 357 , 366 , 371 | 40 (28,8) |
| Recursos limitados | 18 , 28 , 48 , 68 , 69 , 71 , 111 , 139 , 166 , 190 , 210 , 247 , 251 , 260 , 333 , 357 | 16 (40,0) |
| Factores financieros | 15 , 47 , 48 , 119 , 164 , 166 , 193 , 210 , 247 , 251 , 283 , 366 , 371 | 13 (32,5) |
| Asuntos reglamentarios | 15 , 43 , 48 , 69 , 99 , 119 , 127 , 193 , 251 , 332 , 371 | 11 (27,5) |
| Otro | 18 , 40 , 52 , 89 , 92 , 113 , 130 , 151 , 156 , 196 , 213 , 246 , 310 | 13 (32.5) |
| Consequences | 21 , 23 , 33 – 35 , 37 , 39 , 46 , 74 , 81 , 103 , 112 , 116 , 142 , 143 , 179 , 203 , 242 , 265 , 268 , 274 , 280 , 294 , 308 , 315 , 318 , 331 , 361 , 365 , 374 , 380 | 31 (8.4)a |
| Potential solutions | 17 , 25 , 43 , 48 , 55 , 64 , 66 , 98 , 99 , 106 , 114 , 117 , 141 , 147 , 170 , 176 , 186 , 189 , 193 , 200 , 201 , 205 , 209 , 215 , 231 , 236 , 240 , 249 , 274 , 276 , 299 , 305 , 313 , 329 , 335 , 341 , 347 , 356 , 359 , 363 , 378 , 381 | 42 (11.4)a |
| Study design | ||
| Interventional | 55 , 66 , 98 , 106 , 114 , 117 , 176 , 186 , 189 , 201 , 215 , 231 , 236 , 240 , 249 , 299 , 313 , 329 , 341 , 347 , 356 , 359 , 363 | 23 (54.8) |
| Observational | 17 , 25 , 43 , 48 , 64 , 99 , 141 , 147 , 170 , 193 , 200 , 205 , 209 , 274 , 276 , 305 , 335 , 378 , 381 | 19 (45.2) |
| Medicine focus | ||
| Antibiotics | 17 , 25 , 48 , 55 , 64 , 98 , 99 , 114 , 117 , 141 , 147 , 205 , 209 , 231 , 236 , 249 , 274 , 299 , 313 , 347 , 363 , 381 | 22 (52.4) |
| Others | 43 , 66 , 106 , 170 , 176 , 186 , 189 , 193 , 200 , 201 , 215 , 240 , 276 , 305 , 329 , 335 , 341 , 356 , 359 , 378 | 20 (47,6) |
a El denominador son los 367 estudios incluidos en la revisión del alcance.
Conductores a nivel individual
De los estudios que informaron sobre los conductores a nivel individual, 24 estudios citaron un conocimiento limitado entre los médicos o los pacientes sobre los daños del uso excesivo, 12 estudios señalaron las demandas percibidas o reales de los pacientes, mientras que la polifarmacia y/o la multimorbilidad se encontraron como un factor en 38 estudios. , en gran medida estudios de medicamentos potencialmente inapropiados entre personas mayores (Tabla 3). Por ejemplo, un estudio de 6.400 pacientes mayores hospitalizados en China encontró que el 64,8% (4.147) de las prescripciones eran inapropiadas según los criterios de Beers®, siendo los inhibidores de la bomba de protones los medicamentos potencialmente inadecuados más comunes, y la polifarmacia era el factor más importante asociado con enfermedades potencialmente inadecuadas. medicamentos inadecuados. 162 En un estudio cualitativo con médicos y adultos mayores en Burkina Faso, un país de bajos ingresos, los factores que impulsaron el uso excesivo incluyeron una mala comunicación entre el médico y el paciente, el conocimiento médico limitado y los incentivos de las compañías farmacéuticas. 163
Controladores a nivel de sistema
De los estudios que informaron sobre factores y factores a nivel del sistema, 11 estudios citaron cuestiones regulatorias como regulaciones o políticas mal aplicadas; 16 estudios citaron recursos limitados, incluido el acceso limitado a instalaciones de diagnóstico y acceso problemático en lugares rurales o regionales; y 13 estudios citaron factores financieros como la rentabilidad de los proveedores de atención médica y la influencia de la industria (Tabla 3). Por ejemplo, un estudio nacional de Malasia de 5.810 prescripciones de antibióticos en 545 clínicas (129 públicas y 416 clínicas privadas) encontró proporciones mucho mayores de prescripciones de antibióticos (30,8%; 5.055/16.415 frente a 6,8%; 755/11.172) y prescripciones de antibióticos. para infecciones del tracto respiratorio (16,7%; 49/293 vs 57,7%; 1479/2564) en clínicas privadas versus públicas, la mayoría de las cuales se consideraron innecesarias. 15
Consecuencias
Las consecuencias del uso excesivo de medicamentos se informaron en 31 estudios (8,4%), incluido solo uno de un país de bajos ingresos (Tabla 3). 21 Las dos consecuencias más comúnmente identificadas del uso excesivo fueron los daños (como reacciones adversas a los medicamentos, impactos en la calidad de vida o la mortalidad) y los costos. Por ejemplo, un estudio entre 125 pacientes con insuficiencia cardíaca en el Líbano encontró una correlación moderada entre medicamentos potencialmente inapropiados y una calidad de vida reducida, 374 mientras que otro pequeño estudio de 127 adultos mayores en Brasil no encontró ningún impacto de los medicamentos potencialmente inapropiados sobre la mortalidad, durante un Seguimiento de 10 años. 111 En relación con los costos, un estudio realizado en la República Islámica del Irán estimó que en un hospital universitario se desperdició casi 1 millón de dólares estadounidenses (US$) en un año en antibióticos innecesarios, medidos como un uso que no se ajustaba a las directrices locales. 292En 2020, una encuesta realizada en el Líbano encontró un uso excesivo generalizado de inhibidores de la bomba de protones y estimó que, como resultado, la nación podría estar desperdiciando 25 millones de dólares al año. 170 Ningún estudio en países de bajos ingresos evaluó los costos del uso excesivo.
Posibles soluciones
Se informaron evaluaciones de posibles soluciones en 42 estudios (11,4%), y 23 estudios informaron sobre estudios intervencionistas en lugar de observacionales (Tabla 3). Sólo cuatro estudios de soluciones se basaron en países de bajos ingresos 231 , 249 , 329 , 335 (repositorio de datos). 14
Veintidós estudios de soluciones centradas en antibióticos (Tabla 3). Por ejemplo, una revisión identificó múltiples intervenciones que redujeron con éxito los antibióticos inapropiados en países de ingresos bajos y medianos, incluidos planes de acción nacionales, campañas educativas, un uso más amplio de iniciativas de auditoría y retroalimentación y cambios regulatorios o legales para reducir la autocompra de antibióticos. 145 De manera similar, un gran estudio sobre el uso de antibióticos a largo plazo en 55 países de ingresos bajos y medianos, utilizando bases de datos de la Organización Mundial de la Salud, encontró que tener políticas y/o estrategias nacionales sobre el uso racional de antibióticos se asociaba con una reducción estimada del 20% en uso de antibióticos para infecciones del tracto respiratorio superior y una reducción estimada del 30% en el uso de antibióticos para enfermedades diarreicas agudas. 167
Para el uso excesivo de no antibióticos, 20 estudios evaluaron posibles soluciones, incluidas intervenciones educativas, iniciativas de desprescripción, nuevas tecnologías e intervenciones que involucran a farmacéuticos (Tabla 3). En Uganda, un país de bajos ingresos, dos ensayos controlados aleatorios grupales en 127 aldeas y 381 trabajadores de salud comunitarios encontraron reducciones espectaculares en el uso excesivo de medicamentos antipalúdicos tras la introducción de pruebas de diagnóstico rápido (reducción absoluta del 48,5%: del 79,3%; 520/ 656; al 30,8%; 215/699). 247 , 388 En Argentina, se descubrió que una intervención multifacética que incluyó talleres educativos, algoritmos de desprescripción y alertas automáticas por correo electrónico redujo con éxito los medicamentos inapropiados entre 900 adultos mayores (reducción absoluta general del 8,5 % en ocho clases de medicamentos potencialmente inapropiados; reducción relativa del 73 % para los antiinflamatorios no esteroides y el 31% para las benzodiazepinas). 303También en Argentina, una intervención conductual vinculada por correo electrónico y respaldada por la retroalimentación de las normas sociales redujo las recetas inapropiadas y el costo para los adultos mayores con deterioro cognitivo. Los médicos del grupo de intervención realizaron menos prescripciones inapropiadas que los médicos del grupo de control, una media de 93,25 prescripciones (IC 95%: 89,27–97,24) versus 98,99 (IC 95%: 95,00–102,98). 341 En Tailandia, un gran estudio de 11.915 pacientes en cuatro hospitales comunitarios encontró que los sistemas computarizados de apoyo a la toma de decisiones que detectan medicamentos potencialmente inapropiados se asociaron con una disminución de 13,3 puntos porcentuales (del 87,7% al 74,4%) en medicamentos potencialmente inapropiados. 275
Un estudio chino de 2021 encontró que una intervención realizada por farmacéuticos clínicos redujo a la mitad la tasa de prescripciones inapropiadas de inhibidores de la bomba de protones (de 48,9 a 22,7 prescripciones por cada 100 días-paciente), sin impactos nocivos. 378 Es alentador que una encuesta de 2018 en Etiopía, un país de bajos ingresos, que evaluaba las actitudes hacia la desprescripción, encontró que el 81,6% (258/316) de las personas encuestadas estaban dispuestas a suspender uno o más medicamentos si era posible y si sus médicos lo acordaban. 335
Discusión
Encontramos evidencia generalizada de altas proporciones de uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medios. Las clases de medicamentos comúnmente usados en exceso incluyeron antibióticos, benzodiazepinas, medicamentos antiinflamatorios no esteroides, inhibidores de la bomba de protones y medicamentos antihipertensivos. Los factores que impulsaron el uso excesivo incluyeron la falta de conocimiento sobre el uso excesivo entre los pacientes o los médicos, recursos insuficientes para acceder a una atención óptima, polifarmacia, factores financieros, incluido el afán de lucro, y regulaciones débiles o mal aplicadas. Las consecuencias fueron daños por reacciones adversas a los medicamentos y altos costos por el uso inadecuado de recursos escasos. Si bien solo un pequeño número de estudios evaluaron soluciones potenciales, identificamos intervenciones factibles y efectivas, incluso para los entornos de ingresos más bajos, para abordar el problema del uso excesivo.
Casi el 90% de los estudios incluidos se publicaron en los últimos 10 años, lo que enfatiza el creciente interés en comprender y abordar el uso excesivo de medicamentos en los países de ingresos bajos y medianos. Observamos amplias dispersiones en la proporción de uso excesivo de medicamentos; Este hallazgo podría atribuirse a las diferencias en la población, los entornos, los medicamentos y los métodos utilizados entre los estudios incluidos. Sólo unos pocos estudios evaluaron las consecuencias, como el despilfarro financiero. El desperdicio de recursos es catastrófico para los sistemas de atención de salud en los países de ingresos bajos y medianos que ya están fragmentados y frágiles. 389Las investigaciones futuras no sólo deberían estimar el alcance del uso excesivo de medicamentos recetados, sino también estimar el alcance y las causas del uso excesivo de medicamentos sin receta. Además, los estudios deberían evaluar las posibles consecuencias físicas, psicológicas y sociales, tanto a nivel individual como del sistema de atención de salud. La investigación adicional también debería incluir la mejora de los métodos para evaluar los daños y consecuencias asociados con el uso excesivo de medicamentos.
El hallazgo de que solo una décima parte de los estudios evaluaron posibles soluciones apunta a una brecha en la literatura y a la necesidad de intensificar la investigación que evalúe soluciones innovadoras para reducir el uso excesivo, al mismo tiempo que se mejora el rigor de la ciencia que evalúa el alcance y la naturaleza del problema. . Nuestra revisión encuentra evidencia en países de ingresos bajos y medios de reducciones significativas en medicamentos inapropiados, utilizando, por ejemplo, intervenciones multifacéticas o iniciativas de desprescripción, lo que sugiere que tales intervenciones son prácticas y deseables. Sin embargo, los estudios futuros que reproduzcan intervenciones exitosas de países de altos ingresos deben incluir evaluaciones más sólidas de soluciones a nivel individual (por ejemplo, intervenciones educativas, auditoría y retroalimentación, y sistema de apoyo a las decisiones clínicas) y a nivel de sistema (por ejemplo,390
También encontramos pruebas sólidas de niveles muy altos de prescripción excesiva de antibióticos en muchos países de ingresos bajos y medianos. Esta prescripción excesiva está asociada con la resistencia a los antibióticos; 391 sin embargo, hay señales esperanzadoras de que esas tasas de prescripción excesiva pueden reducirse con políticas nacionales e iniciativas locales. 145 , 167La investigación que evalúa posibles soluciones para la prescripción innecesaria debe centrarse en la dispensación de antibióticos sin receta en las farmacias y en la prescripción de antibióticos por parte de proveedores privados de atención médica. Esta investigación podría incluir intervenciones de múltiples componentes que combinen programas educativos para mejorar la conciencia pública; participación de los farmacéuticos en la educación del paciente y el desarrollo de directrices para el consumidor; auditoría y retroalimentación; y regulaciones y políticas más incisivas para reducir el uso inadecuado de antibióticos en los países de ingresos bajos y medianos. 392
Nuestro hallazgo de que sólo el 7% de los estudios procedieron de países de bajos ingresos sugiere que el problema del uso excesivo puede no ser tan apremiante en lugares donde la infrautilización es una prioridad clara para las partes interesadas, o que el problema del uso excesivo no está suficientemente estudiado.
Nuestra revisión tiene limitaciones. Para lograr la amplitud requerida de una revisión de alcance, necesariamente hemos incluido estudios que utilizan una variedad de definiciones y métodos, desde evaluar el cumplimiento de las pautas para el uso apropiado hasta evaluaciones de medicamentos potencialmente inapropiados utilizando los criterios de Beers®, STOPP y otros criterios. Si bien se aceptaron ampliamente las definiciones utilizadas por los autores de los estudios, si nuestro equipo de revisión no pudo encontrar evidencia en el estudio de un método explícito para medir el uso excesivo, se excluyó el estudio. Generalmente, las definiciones de uso inadecuado equivalen al uso cuando un medicamento no está clínicamente indicado, o al uso excesivo de un medicamento que puede traer más daño que beneficio, pero en algunos estudios, el uso del término inapropiado también incluyó detalles más finos relacionados con la dosis, la frecuencia o duración del uso. Una limitación adicional surge de nuestra categorización subjetiva de los factores a nivel del sistema versus los individuales, donde puede haber una clara superposición entre estos factores. Otra limitación menor surge al aplicar la lista de niveles de ingresos del Banco Mundial de 2021 a estudios realizados durante muchos años anteriores; sin embargo, el nivel de ingresos no ha cambiado para la mayoría de los países de ingresos bajos y medios.13
Los hallazgos de esta revisión sugieren que ha llegado el momento de construir una comunidad global de investigadores, médicos, formuladores de políticas y ciudadanos que compartirán, desarrollarán y mejorarán la ciencia del uso excesivo en países de ingresos bajos y medios. La comunidad global debería centrarse en ampliar las soluciones efectivas para reducir los daños y ahorrar recursos desperdiciados. Las iniciativas para abordar el uso excesivo de medicamentos en países de ingresos bajos y medianos son actualmente limitadas y requieren un enfoque particular, como la Asociación Mundial para la Resistencia a los Antimicrobianos. 393 – 395Los hallazgos generales de esta revisión confirman la necesidad de debates globales para priorizar las agendas de investigación y acción. Las iniciativas globales que han surgido en gran medida en países de altos ingresos para abordar el uso excesivo, como Atención adecuada, Prevención del sobrediagnóstico y Elegir sabiamente, sólo se fortalecerán mediante el desarrollo de vínculos con colegas de países de ingresos bajos y medianos y el aprendizaje de ellos.
Agradecimientos
EO también está afiliada al Centro de Atención Médica Basada en Evidencia, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad de Stellenbosch, Stellenbosch, Sudáfrica.
La Red de Sobrediagnóstico y Uso Excesivo de Servicios de Salud en Países de Países Bajos y Medianos está formada por Karen Born (Universidad de Toronto, Toronto, Canadá), Minna Johansson (Cochrane Sustainable Healthcare, Lund, Suecia), Luis Correia (Escuela de Medicina y Salud Pública de Bahía, Bahía, Brasil ), Bishal Gyawali (Instituto de Investigación del Cáncer de la Universidad Queen, Kingston, Canadá), Sumanth Gandra (Facultad de Medicina de la Universidad de Washington, St. Louis, EE. UU.), Suzana Alves da Silva (Hospital Hcor, São Paulo, Brasil), Giorgia Sulis (Universidad McGill , Montreal, Canadá), Ashraf Nabhan (Universidad Ain Shams, El Cairo, Egipto), Verna Vanderpuye (Hospital Universitario Korle Bu, Accra, Ghana), Daniel Morgan (Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland, Baltimore, EE. UU.), Deborah Korenstein (Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Nueva York, EE.UU.) y Eddy Lang (Universidad de Calgary, Calgary,Canadá).
Fondos:
LA cuenta con el apoyo de una beca de investigación financiada por la subvención para investigadores del Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud (NHMRC) (subvención n.º 2008379). RM cuenta con el apoyo de una beca de investigación financiada por NHMRC (subvención n.º 1124207) y es investigador principal en un Centro para la Excelencia en Investigación (subvención n.º 1104136).
Conflicto de intereses:
RM ha ayudado a organizar conferencias sobre Prevención del sobrediagnóstico. Todos los demás autores no declaran tener intereses en competencia.
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